
Length17h 37m
About this audiobook
Los investigadores, estudiantes o profesionales de la industria involucrados en temas de Aprendizaje Automático encontrarán en este libro una referencia de base sobre las tecnologías teórico-prácticas más avanzadas en dicho campo, proporcionadas por los diecinueve autores que han unido sus esfuerzos y elaborado sus contenidos.
El libro proporciona los recursos teóricos necesarios para abordar problemas de distinta naturaleza relativos al Aprendizaje Automático y establece las pautas concretas para su aplicación a diversos problemas reales, que proporcionan una visión práctica de los temas tratados y a la vez establecen los mecanismos para su ampliación a otras aplicaciones, esta simbiosis teórico-práctica se concreta en la exposición de los conceptos teóricos, el diseño de métodos y procedimientos para su aplicación, la formulación de problemas y las estrategias para su solución. Todo ello, complementado con numerosos ejemplos ilustrativos, figuras y referencias bibliográficas, además, con cada capítulo se incluye un apéndice que describe una aplicación práctica relevante y el programa en código Matlab® que la implementa. De esta forma el lector, mediante la adquisición del libro, posee un conjunto de programas en código abierto, perfectamente descritos y estructurados, que le permiten consolidar los contenidos del libro, a la vez que ejercitarse, mediante la modificación de los programas. Registrese en, y obtenga beneficios adicionales.
Audiobook details
GenreTechnology
Length17 hrs 37 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateFeb 2, 2022
LanguageSpanish
Table of contents
1Ingeniería
26E f x (
2Aprendizaje automático / Gonzalo Pajares Martinsanz... [et al]. --
27E x E y [ ] [ ]
314 APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
28T
416 APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
2948 APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
518 APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
301.5 ESQUEMA GENERAL DEL APRENDIZAJE
Mostrar todos os capítulosVer menos
6PRÓLOGO
3150 APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
722 APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
321 N
81Capítulo 1
332 x
91.1 INTRODUCCIÓN
3452 APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
1026 APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
3554 APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
1128 APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
361 N
1230 APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
3756 APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
131.3 REGRESIÓN
381.7 ORGANIZACIÓN DEL LIBRO
1432 APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
39CAPÍTULO 1. APRENDIZAJE: CONCEPTOS GENERALES 57
1534 APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
402Capítulo 2
1636 APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
412.1 INTRODUCCIÓN
1738 APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
4260 APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
181 N
432.2 AGRUPAMIENTO BORROSO
1940 APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
44U
201.4.1 Probabilidad de Bayes
4562 APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
211.4.2 Probabilidad de variables continuas
462 Gi
2242 APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
472 v Gi
2344 APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
48. Si
2446 APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
491 n
251 N
5064 APRENDIZAJE AUTOMÁTICO