Álgebra lineal aplicada a las ciencias económicas 2ed
By Martín Días, Virgilio Obeso, Manuel Navarro, Jorge Velásquez
Length7h 19m
About this audiobook
Esta obra compila las notas de clase de los cursos impartidos por los autores durante más de 15 años en distintos programas académicos de la Universidad del Norte. El propósito de los autores es cubrir plenamente los temas del álgebra lineal que requieren los estudiantes y profesionales de ciencias económicas como base para el desarrollo de otras áreas como la relacionada con la investigación de operaciones, entre otras. Para ello se presentan de manera clara y sencilla, los conceptos básicos del álgebra lineal: matríces, determinantes, sistemas de ecuaciones lineales, vectores en R" y sistemas de desigualdades lineales. Además se incluyen talleres para desarrollar en Matlab con le fin e madurar y fortalecer los conceptos básicos, así como ejemplos de aplicación y ejercicios relativos a temas económicos y financieros.
Audiobook details
GenreScience and Nature
Length7 hrs 19 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateJan 1, 2014
LanguageSpanish
Table of contents
1Álgebra Lineal aplicada a las Ciencias Económicas
2Álgebra Lineal aplicada a las Ciencias Económicas
3Díaz Rodríguez, Martín.
4´Indice general
51 Matrices
Mostrar todos os capítulosVer menos
62 Determinantes
73 Sistemas de ecuaciones lineales
84 Vectores en Rn
95 Sistema de desigualdades lineales
10Pr´ologo
11Cap´ıtulo 1
121.1 Introducci´on
131.2 Matrices
14Si
15CAP´ITULO 1. MATRICES
16Sean
17⎠, entonces
18⎠ y B =
19, entonces (cid:8)
20Debemos hallar una matriz C = (cij)3×2 tal que ⎛
21deducimos que
22obtenemos que
23Definici´on 1.2.6. Producto entre una matriz fila y una matriz columna
241×n y B =
25⎠, entonces
26Definici´on 1.2.7. Multiplicaci´on de matrices
27Sean A =
28Teorema 1.2.2. Sean (cid:18)
29Ejemplo 1.2.9 (cid:8)
30, entonces (cid:9) (cid:8)
31, entonces
32y C =
33Dada las matrices
34El primer elemento de esta fila viene dado por
35El segundo elemento por
36(AB)3, viene dada por
37f´abrica 1 f´abrica 2 f´abrica 3 demanda
38⎠ y B =
39Ejemplo 1.3.21
401.3.1 Propiedades de la matriz transpuesta
41⎠, entonces At =
42La matriz A =
43⎠ es B =
441.3.2 Propiedades de la matriz inversa
451.3.3 Matrices elementales
46Ejemplo 1.3.27
47⎠ y
48Ejemplo 1.3.28
49Ejemplo 1.3.29
50Observe que EA = B.
Manifiesto por la cienciaPablo Astudillo6h 22m4.4 (26)$9 · $0.00
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Reserva de musgoRobin Wall Kimmerer8h 22m4.5 (24.4K)$26 · $0.00
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