Technology

Python para las humanidades digitales

By Witton Becerra Mayorga, Adriana López, Alex L. Rojas

Listen with Sir Michael Caine™ and 1,000+ voices

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Length9h 6m

About this audiobook

Las humanidades digitales combinan la programación por computador con el estudio de las humanidades en general. Este libro propone el lenguaje de programación Python para realizar investigaciones en humanidades, así, desarrolla casos posibles en varios campos y da las instrucciones para iniciarse en este lenguaje de programación para humanistas. Python para humanidades digitales ofrece instrucciones desde la instalación de la interfaz de trabajo, la obtención de datos y la manipulación de datos mediante códigos y librerías que pueden entrenar a cualquier humanista novato en programación. Dirigido a estudiantes de pregrado y posgrado, a docentes de humanidades y a cualquier investigador que esté interesado en realizar estudios masivos de datos en literatura, historia, música, artes visuales, educación, bibliometría, entre otros. Incluye: Instrucciones con ejemplos reales de investigación en humanidades digitales. Diálogo interdisciplinar y transdisciplinar que permite la creación de investigaciones novedosas. Aproximación didáctica hecha a partir del trabajo colaborativo de matemáticos y humanistas. Contenidos en el Sistema de Información en Línea (SIL): Al final del libro encontrará el código para ingresar información en Línea – SIL – donde podrá encontrar todos los bloques de código incluidos en el libro.

Artificial Intelligence Exploration

Audiobook details

GenreTechnology

Length9 hrs 6 mins

Narrated byListen with 1,000+ voices

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Publish dateDec 6, 2023

LanguageSpanish

1Título de la Página

2Índice de tablas

3Prefacio

41. Introducción

51.1. Instalación

Mostrar todos os capítulos

61.2. Conceptos básicos

71.3. Acceso a datos

81.4. Errores comunes

9Parte I: Obtención de datos

102. Tipos de datos

112.1. Secuencias de caracteres

122.2. Falsos y verdaderos

132.3. Números

142.4. Listas

152.5. Tuplas

162.6. Diccionarios

172.7. Ejercicios

183. Trabajando con datos externos

193.1. Archivos de texto sin formato

203.2. Archivos con formato JSON

213.3. Archivos con formato pdf

223.4. Archivos de datos en formato csv y la librería pandas

233.5. Ejercicios

244. Trabajando con datos en la Web

254.1. HTML

264.2. Scraping con BeautifulSoup

274.3. Extracción de artículos en un currículo CvLAC

284.4. Ejercicios

29Parte II: Manipulación de datos

305. Manipulación de texto

315.1. Expresiones regulares

325.2. Conjuntos de datos y más de la librería pandas

335.3. Ejercicios

346. Procesamiento natural del lenguaje con spaCy

356.1. Instalación de spaCy y descarga de corpus

366.2. Token, Span y Doc

376.3. Reconocimiento de entidades nombradas

386.4. Ejercicios

397. Redes

407.1. Conceptos básicos

417.2. Centralidad, densidad y diámetro

427.3. Comunidades

437.4. Ejercicios

44Índice alfabético

45Python para las humanidades digitales

46Python para las humanidades digitales - 1ra edición

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