Métodos numéricos para ingeniería

By Juan Félix Ávila Herrera, Enrique Vílchez
Listen with Sir Michael Caine™ and 1,000+ voices
Length36h

About this audiobook

Métodos numéricos para ingeniería ofrece un enfoque innovador que combina teoría y numerosos ejemplos con la principal finalidad de guiar a estudiantes y profesores en el área de la ingeniería, sobre la comprensión y aplicación de los métodos numéricos clásicos en las áreas cognitivas de aritmética computacional, resolución de ecuaciones en una variable, aproximaciones polinomiales, derivación e integración numérica, solución numérica de ecuaciones diferenciales y resolución de sistemas de ecuaciones lineales. La obra establece un hilo cognitivo que da una nueva perspectiva al estudio de los métodos numéricos, recurriendo al uso de una serie de documentos con un formato computable (denominados CDF) diseñados y programados por sus autores y que emplean el lenguaje Wolfram.

Audiobook details

GenreTechnology
Length36 hrs
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateJul 25, 2023
LanguageSpanish

Table of contents

1Juan Félix Ávila Herrera Enrique Vílchez Quesada
2370 páginas.
3Primera edición: Bogotá, 2023
4Método predictor–corrector
5Sistemas de ecuaciones diferenciales
Mostrar todos os capítulos
6Índice analítico
7Imagen iconográfica del libro.
82.16 Gráfica de
91 x
10ii
113.1 Gráficas de f(x) y g(x)
123.3 Gráfica de y =
133.9 Gráfica de y = S(x)
146.2 Método de Jacobi empleando
156.3 Método de Jacobi usando
166.4 Método de Gauss-Seidel usando el criterio
17El primer problema que abordaremos es la representación de los números reales
18Recordemos que la forma más común para la representación de los números
191.1.1. Números binarios
20Descargue un archivo: código 3.
21Descargue un archivo: código 4.
22Ficha N.o 3.
23101, de donde observa-
24Descargue un archivo: código 4.
255 sumamos 5
26101 servirá para
275 sumamos 5
28Veamos.
295, por
30El siguiente ejemplo es una muestra de lo anterior.
315, por
32Ejemplo 1.13. Si una calculadora de bolsillo nos da:
33Como 0.00348684 < 0.005, se nota que x de precisión.
3410 y un error relativo de 1.0125
359 dígitos de precisión.
36Como 0.00184211 < 0.005, se nota que x de precisión.
37F
3810 y un error relativo de 1.0125
39Descargue un archivo: código 8.
400.099 con un error
414ac, en donde el símbolo
42Observamos que:
434ac
44Ejemplo 1.18. Usando AT(3) realizaremos el cálculo de x =
45Si usamos AT(3), tenemos que:
464ac 4ac
47“aproximadamente igual”.
482a
49Si usamos AT(3), tenemos que:
502a

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