
Length18h 50m
About this audiobook
„Nic za darmo. Dlaczego przyczyną wyspecyfikowanej złożoności musi być inteligencja” stanowi rozwinięcie idei zawartych w poprzednim dziele Dembskiego „Wnioskowanie o projekcie”. Używając zaczerpniętych z teorii informacji twierdzeń „nic za darmo”, uczony dowodzi, że złożona wyspecyfikowana informacja nie może być wynikiem działania procesów przyrodniczych i dlatego jest świadectwem przemawiającym na rzecz teorii inteligentnego projektu. Zdaniem amerykańskiego matematyka teoria informacji wskazuje, że koncepcja przypadkowych mutacji i doboru naturalnego nie może stanowić wyjaśnienia różnorodności życia na Ziemi. Dembski sprzeciwia się opiniom uczonych, którzy podobnie jak Richard Dawkins twierdzą, że świadectwa empiryczne wskazują, iż życie powstało i rozwija się zgodnie z biegiem praw przyrody. Matematyk argumentuje, że złożone struktury biologiczne nie mogą zostać właściwie wyjaśnione bez czynnika inteligencji. Te ustalenia sprawiają, że „Nic za darmo” jest lekturą obowiązkową dla wszystkich zainteresowanych najnowszym ujęciem problemu pochodzenia informacji.
Audiobook details
Rating★★★★ 3.6 (315)
Includes Goodreads, Amazon, LibraryThing, StoryGraph
GenreScience and Nature
Length18 hrs 50 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateApr 24, 2026
LanguagePolish
Table of contents
1Seria „Inteligentny projekt”
2Spis ilustracji
3Wstęp
4Przedmowa
5Rozdział 1. Trzeci tryb wyjaśniania
Show all chaptersShow less
61.1 Konieczność, przypadek i projekt
71.2 Rehabilitacja hipotezy projektu
81.3 Kryterium złożoności-specyfikacji
91.4 Specyfikacja
101.5 Zasoby probabilistyczne
111.6 Wyniki fałszywie negatywne i fałszywie pozytywne
121.7 Dlaczego kryterium złożoności-specyfikacji jest skuteczne
131.8 Darwinowskie wyzwanie dla teorii projektu
141.9 Ograniczanie przygodności
151.10 Darwinowska ekstrapolacja
16Rozdział 2. Inny sposób wykrywania projektu?
172.1 Fisherowska metoda eliminacji hipotezy przypadku
182.2 Uogólnienie metody Fishera
192.3 Studium przypadku: Nicholas Caputo
202.4 Studium przypadku: kompresowalność ciągów bitów
212.5 Odłączalność
222.6 Oczyszczanie pola z hipotez przypadku
232.7 Uzasadnienie uogólnienia metody Fishera
242.8 Inflacja zasobów probabilistycznych
252.9 Porównawcza metoda wnioskowania o projekcie
262.10 Eliminacyjna metoda wnioskowania o projekcie
27Rozdział 3. Wyspecyfikowana złożoność jako informacja
283.1 Informacja
293.2 Informacja syntaktyczna, statystyczna i algorytmiczna
303.3 Informacja w kontekście
313.4 Informacja pojęciowa i fizyczna
323.5 Złożona wyspecyfikowana informacja
333.6 Informacja semantyczna
343.7 Informacja biologiczna
353.8 Pochodzenie złożonej wyspecyfikowanej informacji
363.9 Prawo zachowania informacji
373.10 Czwarte prawo termodynamiki?
38Rozdział 4. Algorytmy ewolucyjne
394.1 METHINKS IT IS LIKE A WEASEL
404.2 Optymalizacja
414.3 Sformułowanie problemu
424.4 Wybór odpowiedniej funkcji przystosowania
434.5 Ślepe poszukiwanie
444.6 Twierdzenia „nic za darmo”
454.7 Problem przesunięcia
464.8 Ewolucja darwinowska w przyrodzie
474.9 Podążanie tropem informacji
484.10 Koewolucja krajobrazów przystosowania
49Rozdział 5. Powstanie układów nieredukowalnie złożonych
505.1 Problem specyficzności przyczynowej