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Modelagem estatística de séries temporais

aplicações a tráfego de redes de comunicaçãoBy Flávio Henrique Teles Vieira

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Length3h 29m

About this audiobook

Exemplos de séries temporais podem ser encontrados em diversas áreas do conhecimento, como registros de temperatura diária, de precipitação mensal, preços de produtos, valores de ações, dados de eletromiografia e eletrocardiograma, entre outros muitos campos. Os modelos estatísticos para séries temporais utilizam o passado histórico da variável em análise para caracterizar o seu comportamento. Em relação a redes de comunicação, modelos estatísticos podem capturar importantes características do tráfego de redes, melhorando sua compreensão e permitindo o estudo dos efeitos dessas características no desempenho das redes. Modelos Markovianos são utilizados para descrever séries temporais que apresentam curta-dependência entre suas amostras no tempo. Entretanto, os fluxos de tráfego nas redes atuais podem exibir outras características como invariância em escala associada a modelos autossimilares. Modelos multifractais possuem, além de dependência de longa duração como os modelos monofractais, diferentes leis de escala, podendo descrever melhor algumas séries temporais. Neste livro, são apresentados diferentes modelos estatísticos (Markovianos, Autorregressivos, de Cauda Pesada, Autossimilares, Monofractais e Multifractais) cada um com suas peculiaridades. Apesar das análises deste livro estarem voltadas às séries de tráfego de redes encontradas em redes de comunicações atuais, os modelos considerados nesta obra podem ser aplicados a outras séries temporais.

Audiobook details

GenreTechnology

Length3 hrs 29 mins

Narrated byListen with 1,000+ voices

FormateBook with Audio

Publish dateJan 23, 2024

LanguagePortuguese

1AGRADECIMENTOS

21 INTRODUÇÃO: 1.1 TRÁFEGO DE DADOS EM REDES DE COMUNICAÇÃO

32 ESTATÍSTICAS BÁSICAS DE SÉRIES TEMPORAIS

42.1 VARIÁVEIS ALEATÓRIAS

52.1.1 VARIÁVEIS ALEATÓRIAS DISCRETAS

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62.1.1.1 VARIÁVEL ALEATÓRIA DE BERNOULLI

72.1.1.2 VARIÁVEL ALEATÓRIA BINOMIAL

82.1.1.3 VARIÁVEL ALEATÓRIA GEOMÉTRICA

92.1.1.4 VARIÁVEL ALEATÓRIA DE POISSON

102.1.2 VARIÁVEIS ALEATÓRIAS CONTÍNUAS

112.1.2.1 VARIÁVEL ALEATÓRIA EXPONENCIAL

122.1.2.2 VARIÁVEL ALEATÓRIA NORMAL (GAUSSIANA)

132.1.3 ESPERANÇA OU MÉDIA DE VARIÁVEIS ALEATÓRIAS

142.1.4 COVARIÂNCIA E VARIÂNCIA DE VARIÁVEIS ALEATÓRIAS

152.2 PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

162.3 SÉRIES TEMPORAIS DE TRÁFEGO DE REDES

172.4 PARÂMETROS ESTATÍSTICOS

182.4.1 HISTOGRAMAS

192.4.2 FUNÇÃO DE AUTOCORRELAÇÃO E AUTOCOVARIÂNCIA

202.4.3 MEDIDAS DE GRAU DE RAJADA (BURSTINESS)

213 MODELOS MARKOVIANOS

223.1 CADEIAS DE MARKOV

233.2 MODELO DE POISSON

243.3 MODELOS ON-OFF

253.4 PROCESSO DE POISSON MODULADO POR MARKOV MMPP (MARKOV MODULATED POISSON PROCESS)

263.5 MODELO FLUIDO MODULADO POR MARKOV: MMFM (MARKOV MODULATED FLUID MODELS): 3.5.1 MMFM COM AJUSTE EXPONENCIAL PARA A FUNÇÃO DE AUTOCORRELAÇÃO

273.6 MODELAGEM DE TRÁFEGO VOIP UTILIZANDO MODELOS MARKOVIANOS

284 MODELOS AUTORREGRESSIVOS

294.1 PROCESSOS AUTORREGRESSIVOS

304.2 ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS PARA MODELOS AUTORREGRESSIVOS

314.3 MODELAGEM AR APLICADA A TRÁFEGO DE REDES SEM FIO

325 MODELOS COM CAUDA PESADA E AUTOSSIMILARES

335.1 MODELOS COM CAUDA PESADA

345.1.1 PROCESSO COM DISTRIBUIÇÃO DE PARETO

355.1.2 PROCESSO COM DISTRIBUIÇÃO DE WEIBULL

365.2 PROCESSOS FRACTAIS

375.2.1 PROCESSOS AUTOSSIMILARES

385.2.2 DEPENDÊNCIA DE LONGA DURAÇÃO

395.3 MOVIMENTO BROWNIANO FRACIONÁRIO

406 ANÁLISE MULTIFRACTAL

416.1 PROCESSOS MULTIFRACTAIS

426.1.1 CARACTERIZAÇÃO DA REGULARIDADE LOCAL

436.1.2 ESPECTRO MULTIFRACTAL

446.2 ESTIMAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS MULTIFRACTAIS

456.2.1 ESTIMAÇÃO DA FUNÇÃO DE PARTIÇÃO

466.2.2 ESTIMAÇÃO DO ESPECTRO MULTIFRACTAL

476.2.3 ESTIMAÇÃO DA REGULARIDADE LOCAL: 6.2.3.1 ESTIMAÇÃO DA REGULARIDADE LOCAL PELO ALGORITMO WTMM

487 MODELOS MULTIFRACTAIS

497.1 MOVIMENTO BROWNIANO MULTIFRACIONÁRIO

507.2 CASCATAS MULTIPLICATIVAS

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