
Modal identification using smart mobile sensing units
By Johannio Marulanda CasasLength2h 56m
About this audiobook
La identificación modal de estructuras civiles está limitada a la estimación de modos de vibración con baja resolución espacial. Las coordenadas modales son identificadas únicamente en el punto y dirección de los sensores, los cuales están fijos. La contribución de esta investigación es la formulación, evaluación y validación de una nueva metodología para la identificación modal con sensores móviles (MIMS), que estima modos de vibración de alta resolución espacial con menor cantidad de sensores y datos. Adicionalmente, la técnica de identificación rápida de modos (FMI) se derivó de la fundamentación teórica de MIMS. FMI emplea sensores estacionarios y solo necesita una fracción del costo computacional de los métodos del estado del arte. Las metodologías fueron verificadas experimentalmente en el Laboratorio de Estructuras de la Universidad de Carolina del Sur, usando vigas de acero simplemente apoyadas. Esta investigación abre la puerta a nuevas posibilidades en identificación modal para disciplinas como Ingeniería Civil, Mecánica y Aeroespacial. Se espera que la identificación de modos de vibración con alta densidad espacial potencie las capacidades de me-todologías en los campos de ajuste de modelos, sistemas de control estructural, análisis de interacción humano-estructura, monitoreo de salud estructural y prognosis de daño.
Audiobook details
GenreTechnology
Length2 hrs 56 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateJul 17, 2014
LanguageSpanish
Table of contents
1JOHANNIO MARULANDA CASAS
2CEP-Banco de la República-Biblioteca Luis Ángel Arango
3Chapter 1 INTRODUCTION
4Chapter 2 MIMS METHODOLOGY
5Chapter 3 EXPERIMENTAL VALIDATION OF MIMS
Show all chaptersShow less
6Chapter 4 THE FAST MODE IDENTIFICATION TECHNIQUE
7Chapter 1
8INTRODUCTION
9Mode Shape expanSion
10Figure 2. Schematic of standard LDV.
11Chapter 2
12I
13where ϕn tion response of the n -
14ζn
15The n
16Numerical Evaluation
17The n
18Numerical Evaluation
19Sensitivity to the excitation parameters
20Numerical Evaluation
21Sensitivity to the initial frequency identification
22SUMMary
23Chapter 3
24Table 1. Location of the sensors for each test.
25Table 2. Number of hits in each record for each mode.
26Mode 1 2 3
27Hardware
28Flash Memory (bytes)
293 x AAA
30AutoMonitor
31Rated voltage (V)
32SUMMary
33Chapter 4
34Numerical Evaluation
35Experimental Validation
36SUMMary
37REFERENCES
38abuse. Sound and Vibration 37 (8):14-23.
39———. 2000. Review and evaluation of shape expansion methods. In Interna-
40Engineering Materials 347:107-112.
412009]. Available from http://www.ember.com.
42o. I. a. Urbana-Champaign.
43MICROSTRAIN. 2009. Orientation Sensors - Wireless Sensors 2009 [cited
44NAGAYAMA, Tomonori, Jr. B. F. Spencer, and Jennifer A. Rice. 2007. Structural
4523 2009]. Available from http://www.robot-electronics.co.uk.
46Multiple alternatives. Engineering Structures 30 (12):3724-3730.