Método De Volumes Finitos Aplicado À Condução De Calor
By Aluizio De Freitas
Length10h 15m
About this audiobook
Nesta 2ª edição revista e ampliada de MÉTODO DE VOLUMES FINITOS APLICADO À CONDUÇÃO DE CALOR, o livro chega ao leitor com uma aparência mais elegante e agradável mantendo a didática, riqueza de detalhes e estratégia de exercícios resolvidos. O método de volumes finitos (MVF) é uma poderosa ferramenta matemática e o método numérico preferido pelos cientistas e engenheiros da atualidade quando se fala de resolução de problemas complexos de transferência de calor e mecânica dos fluidos, graças a sua proeminente capacidade em relação a outros métodos numéricos. Neste livro, o autor aborda desde as bases iniciais do processo de desenvolvimento da modelagem matemática com o MVF, os tipos de fronteiras, a aplicação das condições de contorno e a solução de problemas de condução de calor em sólidos. O livro conta com uma série de exercícios resolvidos passo a passo para que o leitor, sendo aluno de graduação ou pós-graduação, possa realizar seus estudos de forma autodidata e dominar a resolução de problemas em regime permanente e regime transiente. Além disso, todos os problemas práticos e exercícios propostos possuem algoritmos computacionais escritos em Python para que o leitor aprenda a realizar simulações computacionais.
Audiobook details
GenreTechnology, Education and Learning
Length10 hrs 15 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateSep 30, 2025
LanguagePortuguese
Table of contents
1Aluizio de Freitas Carvalho Filho
2São Luís Edição do Autor 2021
32ª Edição 2021
4Bertrand Russell (1872-1970)
5DEDICATÓRIA
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6APRESENTAÇÃO
7SUMÁRIO
81.1 Por que o Método de Volumes Finitos?
9Em engenharia, a simulação computacional é muito aplicada na fase de
101.2 A Linguagem Python
111 Pode ser baixado no site https://www.python.org
12Figura 1.1 – Spyder IDE
13conjunto finito de elementos que chamamos de malha.
14Nas malhas ortogonais as linhas das mesmas se intersectam em ângulos de
15rotina computacional.
161.4 Classificação das Equações Diferenciais Parciais
171.4.1 Equações Elípticas
181.4.2 Equações Parabólicas
191.4.3 Equações Hiperbólicas
202.1 Equação da Conservação
21seja (cid:4479) uma grandeza qualquer (energia, quantidade de movimento etc.) por unidade
22Figura 2.1 – Balanço de (cid:4479) no volume de controle infinitesimal
23de volume. Assim, a equação (2.1) fica
24E, os fluxos convectivos podem ser escritos como
25de difusão e convecção são
26Dividindo a equação da conservação (2.5) por (cid:235)V(cid:235)t, temos
27Tais expressões para as derivadas parciais dos fluxos nas três direções são
28Que passando para a notação vetorial, transforma-se em
292.2 Outras Equações da Conservação
30Para transferência de calor em um elemento fluido, desconsiderando os efeitos
31Frequentemente chamada de Equação da Continuidade, modela escoamentos
32de movimento são
332.2.4 Equação de Transporte de Massa de uma Espécie Química
34degradação em água pode ou não produzir compostos mais nocivos.
35molecular de A.
36[2] VERSTEEG, H. K.; MALALASEKERA, W.; An Introduction to Computational
373.1 A Equação da Difusão do Calor
38equação (3.1) se torna
393.2 Discretização da Equação
40Substituindo (3.8) em (3.9)
41a ser
42Com os coeficientes
43A equação (3.14) advém da discretização da equação geral da conservação.
444.1 Condições de Contorno e Tipos de Fronteiras
45condição de Neumann, condição de Robin (também chamada de condição mista).
464.2 Pontos Sobre a Fronteira
474.2.1 Condição de Dirichlet – Temperatura Fixada
48equação discreta fica
494.2.2 Condição de Neumann – Fluxo Definido
50isso faz com que o produto escalar com o vetor área (cid:1432)(cid:1823)(cid:1824)(cid:1824)(cid:1824)(cid:1824)(cid:1824)(cid:1825)
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