Technology

Machine Learning y Deep Learning

Usando Python, Scikit y KerasBy Jesús Bobadilla

Listen with Sir Michael Caine™ and 1,000+ voices

Try for $0.00 Get for $11

Length11h 32m

About this audiobook

Automático (Machine Learning). El objetivo del machine learning es que los sistemas informáticos sean capaces de aprender a partir de los datos, emulando de esta manera las capacidades humanas. El Aprendizaje profundo (Deep Learning) es el área más prometedora del machine learning. Los modernos sistemas de reconocimiento facial, conducción automática, chatbots, comportamiento de los videojuegos, etc se llevan a cabo haciendo uso de técnicas de deep learning. En este libro se explican los conceptos más relevantes tanto de machine learning como de deep learning. Ambos bloques se pueden abordar de manera independiente y en cualquier orden. Se aportan multitud de ejemplos programados en Python y explicados desde cero, con gráficos representativos. También se hace uso de las bibliotecas Scikit y Keras. Cualquier lector con conocimientos de programación podrá entender los conceptos y los ejemplos que se exponen en el libro.

Artificial Intelligence Futuristic

Audiobook details

Rating★★★★ 4.3 (132)

Includes Amazon, Goodreads

GenreTechnology

Length11 hrs 32 mins

Narrated byListen with 1,000+ voices

FormateBook with Audio

Publish dateJun 4, 2021

LanguageSpanish

1Informática

2Bogotá, Colombia

38 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

4ACERCA DEL AUTOR

5INTRODUCCIÓN

Show all chapters

614 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

716 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

818 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

9Capítulo 1. INTRODUCCIÓN 19

1020 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

111.2 TRATANDO CON DATOS

121.3 MEDICIÓN DE LA CALIDAD

1370 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

143.1.9 Regresión Ridge (forma cerrada)

1580 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

1682 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

1784 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

18CLASIFICACIÓN

1988 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

2090 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

211 n 1 n

2292 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

2394 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

2496 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

2598 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

264.1.3 Clasificación K vecinos más cercanos (K Nearest Neighbours)

27100 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

28118 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

294.1.6 Random Forest usando librerías de SciKit

30Capítulo 4. CLASIFICACIÓN 119

314.2 ANÁLISIS DE CALIDAD DE LOS MÉTODOS DE CLASIFICACIÓN

32120 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

33Capítulo 4. CLASIFICACIÓN 121

34122 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

35Capítulo 4. CLASIFICACIÓN 123

36124 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

37126 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

38128 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

395.1.1 K-Means (K-medias) desde cero

40130 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

41132 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

425.1.3 DBSCAN basado en densidad, desde cero

43134 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

445.1.4 DBSCAN basado en densidad, usando SCiKit

45136 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

46138 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

47REDUCCIÓN DE DIMENSIONES

48© RA-MA

49En el caso didáctico en que N=2:

50168 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

More from Tecnología

El mito de la inteligencia artificialErik J. Larson11h 47m4.2 (995)$14 · $0.00

View all

Machine Learning y Deep Learning

About this audiobook

Audiobook details

Table of contents

More from Tecnología

You may also like