Machine Learning y Deep Learning
Usando Python, Scikit y KerasBy Jesús Bobadilla
Length11h 32m
About this audiobook
Automático (Machine Learning). El objetivo del machine learning es que los sistemas informáticos sean capaces de aprender a partir de los datos, emulando de esta manera las capacidades humanas. El Aprendizaje profundo (Deep Learning) es el área más prometedora del machine learning. Los modernos sistemas de reconocimiento facial, conducción automática, chatbots, comportamiento de los videojuegos, etc se llevan a cabo haciendo uso de técnicas de deep learning.
En este libro se explican los conceptos más relevantes tanto de machine learning como de deep learning. Ambos bloques se pueden abordar de manera independiente y en cualquier orden. Se aportan multitud de ejemplos programados en Python y explicados desde cero, con gráficos representativos. También se hace uso de las bibliotecas Scikit y Keras. Cualquier lector con conocimientos de programación podrá entender los conceptos y los ejemplos que se exponen en el libro.
Audiobook details
Rating★★★★ 4.3 (132)
Includes Amazon, Goodreads
GenreTechnology
Length11 hrs 32 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateJun 4, 2021
LanguageSpanish
Table of contents
1Informática
2Bogotá, Colombia
38 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
4ACERCA DEL AUTOR
5INTRODUCCIÓN
Show all chaptersShow less
614 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
716 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
818 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
9Capítulo 1. INTRODUCCIÓN 19
1020 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
111.2 TRATANDO CON DATOS
121.3 MEDICIÓN DE LA CALIDAD
1370 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
143.1.9 Regresión Ridge (forma cerrada)
1580 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
1682 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
1784 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
18CLASIFICACIÓN
1988 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
2090 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
211 n 1 n
2292 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
2394 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
2496 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
2598 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
264.1.3 Clasificación K vecinos más cercanos (K Nearest Neighbours)
27100 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
28118 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
294.1.6 Random Forest usando librerías de SciKit
30Capítulo 4. CLASIFICACIÓN 119
314.2 ANÁLISIS DE CALIDAD DE LOS MÉTODOS DE CLASIFICACIÓN
32120 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
33Capítulo 4. CLASIFICACIÓN 121
34122 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
35Capítulo 4. CLASIFICACIÓN 123
36124 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
37126 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
38128 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
395.1.1 K-Means (K-medias) desde cero
40130 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
41132 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
425.1.3 DBSCAN basado en densidad, desde cero
43134 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
445.1.4 DBSCAN basado en densidad, usando SCiKit
45136 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
46138 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
47REDUCCIÓN DE DIMENSIONES
48© RA-MA
49En el caso didáctico en que N=2:
50168 MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
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