Technology

Implementação De Algoritmos Genéticos Programado Em Python

By Vitor Amadeu Souza

Listen with Sir Michael Caine™ and 1,000+ voices

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Length1h 40m

About this audiobook

A proposta deste trabalho é desenvolver a unidade fundamental dos Algoritmos Genéticos (AGs), utilizando Python como ferramenta de programação. Para isso, apresentaremos um exemplo prático que ilustra a implementação desse conceito, utilizando parâmetros como cruzamento, mutação e seleção. Ao longo do processo, abordaremos diversos exemplos que destacam tópicos essenciais para uma compreensão sólida da programação em Python, incluindo conceitos como aptidão e elitismo. O objetivo é fornecer uma base teórica e prática que permita ao leitor entender não apenas a implementação de algoritmos genéticos, mas também os princípios subjacentes à sua aplicação.

Artificial Intelligence Robot Fiction Genetic Engineering Futuristic

Audiobook details

GenreTechnology

Length1 hr 40 mins

Narrated byListen with 1,000+ voices

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Publish dateOct 22, 2024

LanguagePortuguese

1Vitor Amadeu Souza

2Cerne Tecnologia

3Sumário

4Capítulo I Metodologia de desenvolvimento

5Acima temos um exemplo de exponenciação, onde o valor 2

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6constantes. Acompanhe um exemplo.

7posteriormente.

8linguagem. O Python possui as seguintes:

9relacionais:

10valor:

11Podemos também apresentar individualmente os caracteres

12uma string.

13teste não seja verdadeiro, o segundo comando será executado, neste

14comando.

15seja, o conteúdo da variável x seja maior que 20.

16print(x)

17Função count()

18diferença, união, interseção e diferença simétrica.

19deste script para o Python, digitando:

20seguintes funções:

21>>> cos(pi)

22A seguir exemplos com números complexos.

23conforme ilustra o próximo exemplo.

24exemplo:

25O operador de formatação %s, %d e %f permitem que seja

261 x

27x.append(aux) y.append(1/(1+pow(e,-aux))) aux=aux+0.1 matplotlib.pyplot.plot(x,y) matplotlib.pyplot.xlabel('x') matplotlib.pyplot.ylabel('y') matplotlib.pyplot.show()

28propósito de saber se determinada pessoa irá ao cinema ou não. Para

29main()

30Capítulo VI

312.1 População

322.5 Seleção

332.11 Diversidade Genética

34A função crossover combina dois indivíduos (pais) para criar um

35novo indivíduo herde características de ambos os pais.

36O algoritmo continua criando novos indivíduos até que o tamanho