Ia Sem Mistério Para Desenvolvedores E Líderes Técnicos
By Flavio Franco Jr.
Length2h 13m
About this audiobook
IA deixou de ser novidade. Está em todo lugar – IDE, editor, browser – mas ainda reina o improviso: prompts soltos, decisões importantes tomadas em chat, código que ninguém sabe de onde veio.Este livro nasceu para resolver exatamente isso. "IA Sem Mistério Para Desenvolvedores e Líderes Técnicos" mostra, de forma direta e pragmática, como usar Inteligência Artificial de maneira profissional no desenvolvimento de software, aplicando o framework BMAD e o conceito de desenvolvimento agêntico: agentes com papel claro, contexto definido e responsabilidade bem delimitada dentro do ciclo de engenharia. Em vez de mais um conteúdo raso sobre "como escrever prompts mágicos", você vai encontrar: - uma visão lúcida do caos que é usar IA sem método em times de desenvolvimento; - um modelo mental sólido para pensar em agentes cognitivos, e não em respostas isoladas; - o conceito de Agent-as-Code: agentes definidos em arquivos, versionados e revisados junto com o código; - um pipeline completo usando apenas os agentes padrão do BMAD (Analyst, PM, UX, Architect, Scrum Master, Dev e QA); - um estudo de caso guiado, mostrando um mini-sistema sendo construído ponta a ponta com apoio de agentes. Voltado para desenvolvedores, líderes técnicos e gestores de TI, este primeiro volume da série "Desenvolvendo Software com Agentes de IA com framework BMAD .
Audiobook details
GenreTechnology
Length2 hrs 13 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateDec 29, 2025
LanguagePortuguese
Table of contents
11 Por que este livro existe: IA sem mistério
21.1 O contexto: ruído, hype e frustração
31.2 O problema central: IA sem método
41.3 Para quem é este livro
51.4 O que este livro vai te entregar
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61.5 O que este livro não promete
71.6 Como ler este livro
81.7 Você continua no comando
92 O caos do desenvolvimento assistido por IA sem método
102.1 O padrão atual: cada um por si, IA para todos
112.2 Três tipos de dívida gerada pelo uso ruim de IA
122.3 Por que “vibe coding” não é suficiente
132.4 O usuário que não sabe pedir
142.5 O impacto para o gestor de TI e líderes técnicos
152.6 Por que precisamos de método e agentes
163 Filosofia e origem dos agentes cognitivos
173.1 De onde vem a ideia de “agente”
183.2 O que é um agente cognitivo neste livro
193.3 Agentes vs. uma chamada solta de LLM
203.4 Papéis, objetivos e limites: a tríade dos agentes
213.5 Especialização progressiva: do genérico ao contexto de negócio
223.6 Por que agentes são o encaixe natural da IA na engenharia de software
233.7 Do improviso ao sistema: agentes como peças de uma arquitetura cognitiva
243.8 Receita de bolo: esqueleto de um agente cognitivo
253.9 Como essa visão prepara o terreno para o BMAD
263.10 Mini-atividade: mapeando agentes no seu contexto atual
273.11 Erros comuns ao pensar em agentes
283.12 Resumo do capítulo
294 Agentes inteligentes na engenharia de software
304.1 Visão geral: onde agentes entram no ciclo de engenharia
314.2 Agentes na descoberta, ideação e definição de requisitos
324.3 Agentes em UX, design de interação e prototipação
334.4 Agentes na arquitetura e design técnico
344.5 Agentes na implementação: desenvolvimento com contexto
354.6 Agentes em QA, testes e qualidade
364.7 Agentes na gestão técnica e na governança
374.8 Um fluxo ponta a ponta: exemplo concreto
384.9 Humanos e agentes: quem manda em quem
394.10 Mini-atividade: desenhando seu primeiro fluxo de agentes
404.11 Erros comuns ao encaixar agentes na engenharia
414.12 Resumo do capítulo
425 Agent-as-Code: tratando agentes como parte da arquitetura
435.1 Por que Agent-as-Code?
445.2 Paralelo com Infra-as-Code e Docs-as-Code
455.3 O que precisa estar codificado em um agente
465.4 Exemplo de especificação de agente em arquivo
475.5 Onde esses arquivos vivem no repositório?
485.6 Revisão de agentes como revisão de código
495.7 Especialização progressiva registrada como código
505.8 Conectando Agent-as-Code ao dia a dia do time
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