Health and Wellness

Estadística básica para la ciencia del cuidado humano

By Sonia Patricia Carreño Moreno, Jorge Humberto Mayorga Álvarez

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Length9h 7m

About this audiobook

Aproximarse a la realidad con la asistencia de métodos cuantitativos requiere de una actitud especial. Los fenómenos de interés para la enfermería no son cualitativos ni cuantitativos, pero sí lo son las herramientas para acercarse a ellos con el fin de explicarlos, modificarlos o tomar decisiones fundamentadas. El componente cognitivo y la acción razonada pueden robustecerse desarrollando competencias que podrían denominarse pensamiento estadístico. Este libro se ha diseñado como un apoyo en la inducción de pensamiento estadístico en el estudio de fenómenos relacionados con el cuidado humano. Se ubica en un punto de equilibrio entre la formalidad estadística y la información común con el propósito de facilitarle al lector la comprensión o reestructuración de los elementos básicos de la estadística. El contenido dispone información accesible que facilita la construcción progresiva de estructuras conceptuales. En este sentido, además de poderse emplear de manera autodidacta, puede ser utilizado como libro guía o de referencia en cursos de maestría o doctorado en enfermería.

Audiobook details

GenreHealth and Wellness

Length9 hrs 7 mins

Narrated byListen with 1,000+ voices

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Publish dateOct 20, 2020

LanguageSpanish

1Estadística básica para la ciencia del cuidado humano

75Figura 47. Forma característica de la función de densidad del modelo gaussiano

2Estadística básica para la ciencia del cuidado humano

76fX (x) =

3Cuantificación de rasgos de la distribución de frecuencias

772 o

4Modelos de probabilidad

78Y la varianza de una variable con distribución uniforme continua es

5Comparación entre rasgos de distribuciones

79zp

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6Capítulo 8

80Γ

7Figura 19.

81El valor esperado y la varianza de una variable con distribución t

8Figura 43.

82Para indicar que una variable X tiene distribución F con parámetros

9Lista de tablas

83Distribución usada fundamentalmente en pruebas de hipótesis y estimación de parámetros.

10δ

84Modelo

11Tabla 57.

85Estimación puntual

12Tabla 69.

86Propiedades de los estimadores

13Introducción

87Estimación por intervalo

14Capítulo 1 Medición

88n = max{n1, n*}

15La investigación: un diálogo con la naturaleza

89Otro intervalo de confianza, esta vez para el parámetro de una

16La medición: proceso de decodificación del mensaje

90Capítulo 7 Comparación entre rasgos de distribuciones

17Símbolos

91Elementos para la prueba de hipótesis estadísticas

18Figura 3. Esquema del concepto de población

92Examen de la homoscedasticidad

19Las variables: los códigos de comunicación

93Comparación de un promedio poblacional con un valor de referencia

20Los datos: los mensajes decodificados

940 está definida como el intervalo (

21Variable q

9592 Menor de

22La expresión

96Comparación de dos promedios poblacionales, bajo ajuste gaussiano, utilizando muestras independientes

23Colesterol

97Menor de 0,001

24Capítulo 2 La frecuencia, concepto de apertura de la descripción

98Este último estadístico también se puede usar cuando las mues-

25Colesterol

99Menor de 0,001

26Tiempo de hospitalización

10086 Menor de 0,001

27Número de controles Número de gestantes

101Mínimo Máximo

28Desde 40 y más años

102Menor de 0,001

29Representación gráfica de las frecuencias

103σ

30Tabla 8. Distribución del número de pacientes pediátricos por tipo de cáncer

104Promedio

31Otros

105Se puede demostrar que

32Número de pacientes

1062, el valor de

33Figura 12. Diagrama de tallo y ramas para el nivel de colesterol

107Como test basados en rangos, estos se determinan a partir de la

34Figura 13. Diagrama de tallo y ramas, variable índice de masa corporal

108Rango medio

35Figura 15. Formas de histogramas dobles

109α

36Figura 18. Formas de distribución no simétrica de frecuencias

110Variable

37M

111Capítulo 8 Relación entre variables

38Frecuencia

112Naturaleza de la relación

39Menor que 33,68

113Correlación y asociación, cálculos de la intensidad de la relación

40Figura 19. Idea gráfica de promedio aritmético

114La correlación es significativamente distinta de cero al nivel 0,01

41La prominencia, un rasgo señalado por el estadístico: moda

115Con base en estos conteos, el coeficiente de correlación de Ken-

42Figura 20. Idea gráfica de la ubicación de la moda

116La correlación es significativamente distinta de cero al nivel 0,01 (bilateral).

43ε

117Su valor es un número comprendido en el intervalo [0,1], que indi-

44La dispersión de la variable

1181 y

45Figura 24. Idea gráfica de dispersión de una variable

1191 y Yi >

46el cuartil inferior menos 1,5 veces el recorrido intercuartílico.

1201 y Yi ≤

47Recorrido intercuartílico

1211 y Yi > τ

48ε

1221 y Yi ≤ τ

49como coeficiente de asimetría en una muestra.

123Tabla 56. Forma genérica de una tabla de contingencia del primer tipo

50Figura 29. Idea gráfica de curtosis

124Símbolo 2

51Figura 30. Forma usual de un diagrama de box-plot

1254 o más

52Continúa en la siguiente página.

126Satisfecha

53Ω

127es otra posibilidad.

54P(Ai)

128N

55Percepción de disminución de carga

1291 xi+

56No incremento de habilidad

1300 y

57A

131Peso al nacer estimado

58P(A

132Promedio

59y

133el cociente

60Ω

134Figura 71. Comparación de los dos modelos de regresión empleados

61al azar”.

135El modelo se formula de la siguiente manera:

62Enfermos

136es menester localizar.

63Prevalencia: 0,1. Sensibilidad: 0,95. Especificidad: 0,75.

137Total

64Alta

138Ŷ

65Capítulo 5 Modelos de probabilidad

1391 Tomado de http://simfit.usal.es/casos/curso2009/caso7

66Función de probabilidad

140R cuadrado: 0,9693

67APLICACIÓN

141Referencias bibliográficas

68Modificando el supuesto de igual probabilidad de acompañamien-

142coeficiente de correlación de pearson

69La expresión

143coeficiente de correlación de spear-

70Por su parte, la variable representada por el modelo binomial ne-

144Índice temático

71Función de distribución

145gráfico radial 48.

72P (X=x)

146prueba U de Mann-Whitney 179. prueba Kruskal-Wallis 193. platicúrtica 77.

73Función de densidad de probabilidad y de distribución

147Í

74b) La función de distribución

148Estadística básica para la ciencia del cuidado humano

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