Big Data
Técnicas, herramientas y aplicacionesBy María Pérez Marqués
Length10h 50m
About this audiobook
En la era de grandes conjuntos de datos, procedentes de diversos orígenes, en formatos variados y con una necesidad de procesamiento y análisis rápido y efectivo, las técnicas de Big Data persiguen complementar el manejo ordenado de estos volúmenes, con las técnicas de análisis de la información más avanzadas y efectivas para extraer de modo óptimo el conocimiento contenido en los datos.
Las herramientas de Big Data se basan en el paquete de código abierto llamado Hadoop para el análisis masivo de datos, que forma parte de prácticamente todo el software de Big Data. Por ejemplo, SAS incorpora Hadoop en sus aplicaciones (SAS Base, SAS Data Integration, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, etc.). IBM trabaja con Hadoop en su plataforma IBM InfoSphere BigInsights. Microsoft incluye Hadoop en su plataforma Windows Azure, SQL Server 2014, HDInsight y Polybase. Oracle incluye Hadoop en Oracle Big Data Appliance, Oracle Big Data Connectors y Oracle Loader for Hadoop.
Audiobook details
GenreTechnology
Length10 hrs 50 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateMay 15, 2015
LanguageSpanish
Table of contents
1Big Data
2VI
3VIII
4ÍNDICE
5cuenta en el tratamiento con técnicas de Big Data.
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6CAPÍTULO 1: CONCEPTOS DE BIG DATA
7BIG DATA. TÉCNICAS, HERRAMIENTAS Y APLICACIONES
8CAPÍTULO 2: COMPONENTES DE UNA PLATAFORMA DE BIG DATA
9Sistemas operativos
10IBM PureData System for Operational Analytics (US)
11Big Data Solution with InfoSphere BigInsights and Streams
12son las siguientes:
13Virtualization Foundation Solutions
14presenta varias paletas que clasifican los nodos en seis categorías:
15Figura 3-46
16Figura 3-47
17Entre los nodos de la paleta Operaciones con campos destacan los siguientes:
18siguientes:
19Figura 3-54
20CAPÍTULO 3: BIG DATA CON HERRAMIENTAS DE IBM
21más importantes.
22ORACLE Y EL BIG DATA
23CAPÍTULO 4: BIG DATA CON HERRAMIENTAS DE ORACLE
24Oracle Big Data Connectors
25integral para
26ORACLE EXALYTICS IN-MEMORY MACHINE
27Entre sus características destacan:
28CAPÍTULO 4: BIG DATA CON HERRAMIENTAS DE ORACLE
29SOLUCIÓN BIG DATA DE MICROSOFT
30CAPÍTULO 5: BIG DATA CON HERRAMIENTAS DE MICROSOFT
31APROVECHAMIENTO DE INFORMACIÓN
32Escalamiento con total flexibilidad a petición
33Excel para visualizar datos de Hadoop
34local para ejecutar
35$containerName -Blob $blobName -context $destContext
36HDINSIGHT.exe en la parte inferior de la página.
37CREATE TABLE w3c(
38Inicie sesión en el Portal de administración.
39wasb[s]://@.blob.core.windows.net/
40de utilizar HDFS:
41Uso de Hive
42GROUPEDLEVELS = GROUP FILTEREDLEVELS by LOGLEVEL;
43LOGLEVEL, COUNT(FILTEREDLEVELS.LOGLEVEL) as COUNT;
44RESULT = order FREQUENCIES by COUNT desc;
45Portal de administración de Azure.
46/hive/warehouse/ en el contenedor predeterminado.
47El siguiente script de PowerShell ejecuta las tareas siguientes:
48$storageAccountName_Default
49Recuperación del resultado del trabajo de MapReduce
50Creación de un origen de datos de Hive ODBC
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