Un uso de algoritmos genéticos para la búsqueda de patrones
By Rafael Alberto Moreno Parra
Length1h 22m
About this audiobook
El objetivo de este libro es mostrar una técnica conocida como "Regresión Simbólica", la cual es una aplicación de los algoritmos genéticos para la búsqueda de patrones en una serie de datos.
No sólo es encontrar la mejor curva plana en una serie de datos con solo una variable independiente sino también para buscar patrones en una serie de datos donde hay dos o más variables independientes.
La "Regresión Simbólica", por su naturaleza, requiere de trabajo intensivo por computadora, por lo tanto, se discuten los algoritmos generados, los lenguajes de programación utilizados y el cuidado que se debe tener para lograr un máximo desempeño.
Audiobook details
GenreTechnology
Length1 hr 22 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateFeb 5, 2021
LanguageSpanish
Table of contents
1Informática
2Moreno Parra, Rafael Alberto
3Contenido
4Posible problema detectado en doble
5Marcas registradas
Mostrar todos os capítulosVer menos
6XI
7Introducción
8Capítulo 1 Algoritmo usado en regresión simbólica
9Capítulo 2 Diseño del software para implementar la regresión simbólica
10Lenguaje de programación
11Capítulo 3 Manejo del software de regresión simbólica
12Teoría
133 X Y
142 X Y
15Z
16Capítulo 5 Probando la regresión simbólica
17Capítulo 6 Futuros trabajos
18Referencias
19Anexo 1 Código fuente de la aplicación en Delphi (una variable independiente)
20Anexo 2 Código fuente de la aplicación en Delphi (dos variables independientes)
21Program.cs
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