Tópicos De Estatística Com Foco Computacional Programado Em Python
By Vitor Amadeu Souza
Length1h 17m
About this audiobook
A proposta deste livro é desenvolver diversos programas voltados para o estudo de estatística que envolva temas como distribuição de frequência, média, moda, desvio padrão, percentil, análise assimétrica, curtose e covariância usando o Python como ferramenta de programação.
Audiobook details
GenreEducation and Learning, Technology
Length1 hr 17 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateApr 27, 2019
LanguagePortuguese
Table of contents
1Vitor Amadeu Souza
2Capítulo I Metodologia de desenvolvimento
3Acima temos um exemplo de exponenciação, onde o valor 2
4constantes. Acompanhe um exemplo.
5>>> t1="brasil"
Mostrar todos os capítulosVer menos
6uma string.
7foram apresentados em tópicos
8teste não seja verdadeiro, o segundo comando será executado, neste
9comando.
10seja, o conteúdo da variável x seja maior que 20.
11print(x)
12Função count()
13diferença, união, interseção e diferença simétrica.
14O Python possui um recurso que permite criar nossos scripts
15deste script para o Python, digitando:
16seguintes funções:
17>>> cos(pi)
18A seguir exemplos com números complexos.
19conforme ilustra o próximo exemplo.
20A função str permite converte qualquer tipo de dado para um
21exemplo:
22O operador de formatação %s, %d e %f permitem que seja
23fr de um item é sempre achada da seguinte forma:
24fi, fa e fr:
25achada da seguinte forma:
26print("RESULTADO ") print("fi\t fa\t fra\t fra") for x in range (0,5): print(str(fi[x])+"\t"+str(fa[x])+"\t"+str(fr[x])+"\t"+str(fra[x]))
27Capítulo IV
28Média
29frequências, onde está sendo
30print("A média é " + str(media))
31Capítulo V
32Moda
33Capítulo VI
34Percentil
35Pi
36Observe que n+1 será sempre o elemento posterior ao
37Pi
38Capítulo VII
39Capítulo VIII
401 k
41Pi
421 k
43Capítulo IX
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