
Classificação dos Estilos de Aprendizagem Baseada em Sistemas Inteligentes
Um Estudo de Caso na Educação Mediada por TecnologiaDe Roberto Douglas CostaDuração2h 22m
Sobre este audiolivro
Os cursos de Educação à Distância-EAD, cada vez mais comuns graças ao avanço da internet e dos Ambientes Virtuais de Aprendizagem-AVA, que servem como ferramentas de interação entre o aluno e o educador, tornaram-se um grande nicho de pesquisas em todo o mundo devido a sua característica de permitir que um determinado conteúdo seja ensinado a diversas pessoas em locais diferentes e momentos distintos. A maior parte dos cursos em EAD com uso de AVA apresentam conteúdos em sequência pedagógica estática, ou seja, sempre os mesmos recursos aplicados na mesma ordem para todos os usuários. Pensando nisso, novas metodologias foram desenvolvidas para melhorar o ensino e a aprendizagem em EAD, como exemplo os métodos de inteligência artificial que buscam encontrar relações entre o progresso pedagógico e os recursos tecnológicos educacionais disponíveis nos AVAs. E essas novas metodologias se tornam mais reais se forem aplicadas na modalidade de ensino EAD, com o uso de um AVA, pois permitirá que o mesmo curso possa ser personalizado para cada usuário. Um parâmetro interessante que poderia nortear essa personalização é o Estilo de Aprendizagem-EA do Aluno, que identifica características de como os alunos aprendem. Nesse contexto, esse livro procurou associar a teoria dos EA, que identifica as preferências de aprendizado de cada aluno, ao comportamento observado dos estudantes da Educação a Distância através das suas interações com o AVA, utilizando técnicas de inteligência artificial.
Detalhes do audiolivro
GêneroEducation and Learning
Duração2 h 22 min
Narrado porOuça com mais de 1.000 vozes
FormatoeBook com áudio
Data de publicação29 de mar. de 2022
IdiomaPortuguês
Sumário
1AGRADECIMENTOS
2CAPÍTULO 1 INTRODUÇÃO
31.1 JUSTIFICATIVA
41.2 QUESTÕES DE PESQUISA
51.3 OBJETIVOS
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61.3.1 GERAL
71.3.2 ESPECÍFICOS
81.4 ORGANIZAÇÃO E ESTRUTURA DA TESE
9CAPÍTULO 2 TEORIA
102.1 EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA: 2.1.1 AMBIENTE VIRTUAL DE APRENDIZAGEM
112.2 ESTILOS DE APRENDIZAGEM: 2.2.1 RESGATE HISTÓRICO DA TEORIA DOS ESTILOS DE APRENDIZAGEM
122.3 APRENDIZAGEM ADAPTATIVA
132.4 MINERAÇÃO DE DADOS EDUCACIONAIS
142.5 AGENTES INTELIGENTES
152.6 MACHINE LEARNING
162.7 LEARNING ANALYTICS
17CAPÍTULO 3 TRABALHOS RELACIONADOS: 3.1 TRABALHOS AVALIADOS
18CAPÍTULO 4 METODOLOGIA
194.1 MÉTODO CIENTÍFICO: 4.1.1 MÉTODO DE ABORDAGEM HIPOTÉTICO-DEDUTIVO
204.2 FASES DO PROCESSO DE PESQUISA
214.2.1 REVISÃO LITERÁRIA
224.2.2 APLICAÇÃO DO QUESTIONÁRIO CHAEA 32
234.2.3 IDENTIFICAÇÃO DOS ESTILOS DE APRENDIZAGEM
244.2.4 IDENTIFICAÇÃO DOS COMPORTAMENTOS
254.2.5 APLICAÇÃO DOS MÉTODOS REDE NEURAL
26CAPÍTULO 5 ANÁLISE DOS RESULTADOS
275.1 ANÁLISE DE DADOS DOS ALUNOS DA INSTITUIÇÃO 1
285.2 ANÁLISE DE DADOS DOS ALUNOS DA INSTITUIÇÃO 2
295.3 RESULTADOS DA REDE NEURAL
305.4 COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO LINEAR DE PEARSON
31CAPÍTULO 6 CONSIDERAÇÕES FINAIS
326.1 CONCLUSÕES
336.2 TRABALHOS FUTUROS
346.3 PRODUÇÃO CIENTÍFICA