R en profundidad
Programación, gráficos y estadísticaBy Felicidad Marqués Asensio
Length14h 34m
About this audiobook
El presente documento hace una exposición en secuencia de los elementos que conforman el programa utilizado en cálculos científicos en áreas como la economía, la estadística, las matemáticas, la minería de datos, la ingeniería, la bioinformática, el Big Data y muchas otras áreas científicas y tecnológicas. Se abordan los diversos componentes del lenguaje de programación de R, como funciones, operadores, variables, arrays, matrices, vectores, listas, secuencias, series temporales, tablas, data frames y otras estructuras.
Audiobook details
GenreTechnology
Length14 hrs 34 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
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Publish dateMar 21, 2017
LanguageSpanish
Table of contents
1R EN PROFUNDIDAD
2R EN PROFUNDIDAD
3CAPÍTULO 1: PRIMEROS PASOS EN R. ENTORNO DE TRABAJO
4CAPÍTULO 2: ELEMENTOS DEL LENGUAJE DE R. NÚMEROS, OPERADORES Y VARIABLES
5Funciones hiperbólicas
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6asignación. Una vez declarada la variable podemos utilizarla en cálculos.
7Devuelve el enésimo elemento del vector x
8Devuelve los elementos del vector x desde el n+1 hasta el último
9A[a:b,c:d]
10Operadores relacionales
11caso contrario.
12nchar(cadena_caracteres)
13strsplit(x, “cadena”)
14Devuelve los índices de los elementos de V que coinciden con a
15> which.min(A) [1] 3
16Ejercicio 2-3. Dado el vector de los 10 primeros números naturales, hallar:
17noveno, ambos inclusive, pero separados de tres en tres unidades.
18de orden 3 adosada a su derecha:
19A continuación, construimos la matriz H, formada por la intersección de la
20> round(det(M)) [1] 0
21CAPÍTULO 2: ELEMENTOS DEL LENGUAJE DE R. NÚMEROS, OPERADORES Y VARIABLES
22expresión:
23array(vector de datos, dim= vector de dimensiones))
24El ejemplo siguiente crea un array tridimensional
25$edad.hijos [1] 4 7 9
26MARCOS DE DATOS
27R EN PROFUNDIDAD
28Importación de archivos de STATA
29SERIES DE TIEMPO
30Ejercicio 3-2. Calcular:
315 k
32Comenzamos definiendo adecuadamente el array tridimensional.
33elementos.
34Alumno Pérez González Rodríguez Alonso López Tello Domínguez
35Figura 4-4
36Ahora resolveremos la ecuación x^2-6x+2=0 de la siguiente forma:
37A continuación calculamos el coeficiente de correlación y la covarianza entre
38introduciría el siguiente comando:
39− F
40Para calcular los intervalos de confianza usamos la sintaxis siguiente:
41Para hallar la matriz de covarianzas usamos la siguiente sintaxis R:
42if(condición2) comandos2 else if(condición3) comandos3 else . . {
43Figura 5-29
44CAPÍTULO 5: LENGUAJE DE R. CONTROL DE FLUJO, CONDICIONALES Y OTRAS ESTRUCTURAS
45formula: Una fórmula tal como “y ∼ x”.
46piechart(x, labels=names(x), shadow=FALSE, edges=200, radius=0.8, col=NULL, main=NULL, ...)
47Los argumentos de este comando son: •
48CAPÍTULO 6: ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS A TRAVÉS DE R. EXPLORATORIO GRÁFICO
49R EN PROFUNDIDAD
501 N
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