Mentes e Máquinas: O Algoritmo que Aprendeu a Organizar a Indústria
Inovação e Inteligência Computacional na Otimização de Processos IndustriaisBy Nairo Andre Jesus Sanches
Length3h 25m
About this audiobook
Mentes e Máquinas apresenta a jornada de criação e validação do Algoritmo Genético Construtivo (AGC), uma proposta inovadora para gerar soluções otimizadas ao Problema de Layout de Facilidades em Fila Única (PLFFU). Com base em princípios da inteligência computacional e da engenharia de processos, o autor demonstra como o AGC foi capaz de organizar fluxos produtivos complexos, reduzir tempos operacionais e elevar a eficiência industrial por meio de indicadores concretos. A obra traduz o rigor acadêmico em linguagem acessível, unindo teoria, experimentação e resultados reais. Mais do que um estudo técnico, é um convite para compreender como mentes humanas e algoritmos colaboram na criação de sistemas produtivos mais inteligentes, sustentáveis e orientados à performance.
Audiobook details
GenreTechnology
Length3 hrs 25 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateDec 18, 2025
LanguagePortuguese
Table of contents
11 INTRODUÇÃO
22 OBJETIVOS
32.1 Objetivo geral
42.2 Objetivos específicos
53 JUSTIFICATIVA
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64 REVISÃO BIBLIOGRÁFICA
74.1 Conceito e tipos de layout
84.2 Single row layout problem
94.3 Modelo de layout de linha única
104.3.1 Formulação do modelo
114.3.2 Representação de modelo matemático do SRLP
124.4 A distância entre as máquinas em fila única
134.5 Métodos de resolução
144.5.1 Métodos Exatos
154.5.2 Métodos Heurísticos
164.5.2.1 Layouts de linha única envolvendo conjuntos de facilidades idênticas
174.5.2.2 Layout de células
184.5.2.3 Heurística baseada em uma inserção de pesquisa Neighbourhood (Lin-Kernighan)
194.5.3 Teste de perfomace da heurística
204.5.4 Meta-heurística
214.6 Matriz de fluxo na utilização no resultado do custo
224.7 Mensuração de distância entre as facilidades
234.8 Restrição de Dependência entre as facilidades
244.9 Custos do manuseio
254.10 Função Objetivo
264.11 Algoritmo para Solução
274.12 Algoritmo Genético
285 ALGORITIMO GENÉTICO CONSTRUTIVO
295.1 Parâmetro Inicial do AGC
305.2 Interpretação do problema de agrupamento
315.3 Análise da adaptação
325.4 O Método de Evolução
335.5 Seleção e rearranjo
345.6 A Mudança das Posições
356 METODOLOGIA: 6.1 Metodologia do trabalho
367 IMPLEMENTAÇÃO DO ALGORITMO GENÉTICO CONSTRUTIVO PARA O PLFFU: 7.1 Heurística utilizada
378 RESULTADOS E ANÁLISE DE RESULTADOS
38CONCLUSÃO
39ANEXO
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