Length41m
About this audiobook
O livro Python para Iniciantes é um guia completo para aqueles que desejam aprender a programar em Python, uma das linguagens de programação mais populares do mundo. Desde os conceitos básicos de programação, como variáveis e operadores aritméticos, até conceitos mais avançados, como programação orientada a objetos e manipulação de exceções, este livro oferece uma ampla visão sobre a linguagem Python. Além disso, o livro também aborda coleções de dados em Python, como listas, tuplas, dicionários e conjuntos, e apresenta exemplos práticos de como utilizar módulos e bibliotecas em Python, tais como math, datetime e os. O leitor também aprenderá a trabalhar com arquivos em Python, manipular strings e utilizar funções e loops em seus programas. Com uma abordagem clara e didática, este livro é um recurso valioso para aqueles que desejam iniciar sua jornada na programação ou para aqueles que já possuem conhecimentos básicos em Python e desejam aprimorá-los. Com exemplos práticos e exercícios ao final de cada capítulo, este livro é uma escolha ideal para aqueles que desejam aprender programação em Python de forma eficiente e divertida.
Audiobook details
GenreScience and Nature
Length41 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateApr 13, 2023
LanguagePortuguese
Table of contents
1Python pra Iniciante (modo fácil)
2Prefácio
3Links Úteis
41. Introdução à programação com Python
52. Instalação e configuração do ambiente Python
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63. Tipos de dados em Python (inteiros, flutuantes, strings, booleanos)
74. Variáveis e operadores aritméticos em Python
85. Estruturas de controle de fluxo em Python
96. Coleções de dados em Python
107. Funções em Python
118. Módulos e bibliotecas em Python (ex: math, datetime, os)
129. Trabalhando com arquivos em Python
1310. Manipulação de Strings em Python
1411. Programação orientada a objetos em Python (classes, objetos, herança)
1512. Manipulação de exceções em Python
1613. Aplicações de programação em Python (ex: automação de tarefas, análise de dados, desenvolvimento web)
1714. Ferramentas e recursos adicionais para aprender Python (ex: documentação, comunidades de desenvolvedores, tutoriais online)
18Conclusão
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