
Length1h 28m
About this audiobook
Sind Sie auf der Suche nach einem Einsteigerbuch, um sich mit den grundlegenden Konzepten des maschinellen Lernens vertraut zu machen?
Mein Buch erklärt Ihnen die grundlegenden Konzepte auf einfach verständliche Weise. Wenn Sie dieses Buch gelesen haben, werden Sie ein solides Verständnis für die Grundprinzipien haben, das Ihnen den Schritt zu einem fortgeschritteneren Buch erleichtert, wenn Sie mehr darüber lernen möchten.
Audiobook details
Rating★★★★ 4.2 (27)
Includes Goodreads
GenreTechnology, Science and Nature
Length1 hr 28 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateMay 26, 2020
LanguageGerman
Table of contents
1Warum Ich Dieses Buch Geschrieben Habe
2In diesem Buch geht es nicht um das Codieren von Lernalgorithmen
3Eine Einführung für den Laien
4Kapitel 1. Was ist Maschinelles Lernen?
5Explizite Programmierung vs. Algorithmustraining
Show all chaptersShow less
6Definition: Künstliche Intelligenz vs. maschinelles lernen vs. neuronale netze
7Grundlegende Konzepte
8Überwachtes vs. unüberwachtes lernen
9Welche Probleme kann man mit Maschinellem Lernen lösen?
10Die Black Box: Was wir nicht über maschinelles Lernen wissen
11Tieferer einstieg
12Kapitel 2. Bereinigung, Beschriftung und Pflegen von Daten
13Datenbereinigung
14Große Datensätze für ML erforderlich
15Die Daten müssen gut beschriftet sein
16Kapitel 3. Auswählen Oder Schreiben Eines ML-Algorithmus
17Grundlegende Konzepte
18Gängige Algorithmus-Arten
19Was man braucht, um einen neuen Algorithmus zu schreiben
20Kapitel 4. Training und Einführung Eines Algorithmus
21Programmierung
22Statisch vs. dynamisch
23Tuning und feature engineering
24Einen Algorithmus wegwerfen
25Kapitel 5. Praktische Anwendungen des Maschinellen Lernens
26Transport
27Produktempfehlungen
28Finanzen
29Sprachassistenten, Intelligente Häuser und Autos
30Fazit
31Über den Autor
32Bitcoin Whales Bonus Buch
33Andere Bücher von Alan T. Norman:
34Noch eine letzte Sache ...