
La metodología de la Regresión Objetiva Regresiva y sus múltiples potencialidades de aplicación en diferentes campos de la ciencia
Metodología de la Regresión Objetiva RegresivaBy Ricardo Osés Rodríguez, Paul Robert Vogt, Rigoberto Fimia DuarteLength2h 29m
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La posibilidad de disponer de una metodología que permita la modelación y predicción, a corto, mediano y largo plazo de procesos y/o fenómenos biológicos, sociales y de desastres naturales constituye algo grandioso. El objetivo de la investigación consistió en demostrar las potencialidades y capacidad real de aplicación de la metodología de la Regresión Objetiva Regresiva (ROR) en los diferentes campos y ramas de la ciencia. En la metodología ROR, se crea en un primer paso, variables dicotómicas DS, DI y NoC. Luego se ejecuta el módulo correspondiente al análisis de Regresión del paquete estadístico SPSS (método ENTER), donde se obtiene la variable pronosticada y el ERROR; posteriormente se obtienen los autocorrelogramas de la variable ERROR, con atención a los máximos de las autocorrelaciones parciales significativas, y se calculan las nuevas variables atendiendo al Lag significativo del PACF. Finalmente, se incluyen en la nueva regresión estas variables regresadas en un proceso de aproximaciones sucesivas hasta la obtención de un ruido blanco. La metodología ROR brinda amplias posibilidades de modelar y pronosticar a corto, mediano y largo plazo, y va más allá de la modelación de entidades infecciosas de etiología parasitaria y viral, Infecciones Respiratorios Agudas, crisis Agudas de Asma Bronquial, pronóstico de disturbios meteorológicos extremos, predicción de la latitud y longitud de terremotos, modelación de variables climáticas, y hasta el propio consumo eléctrico de un municipio, provincia y nación. Sin lugar a dudas, la metodología ROR posee demostradas potencialidades y capacidades reales de aplicación en disimiles campos y ramas de la ciencia, por lo que constituye un novedoso aporte a la ciencia de la modelación y al pronóstico de variables para conocer el futuro, así como el impacto que diferentes variables aportan a un suceso o fenómeno, y al ser universal, puede ser aplicada en cualquier lugar del universo.
Audiobook details
GenreScience and Nature
Length2 hrs 29 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateApr 22, 2025
LanguageSpanish
Table of contents
1INTRODUCCIÓN
16IV LA METODOLOGÍA ROR APLICADA A LAS INFECCIONES RESPIRATORIAS AGUDAS Y CRISIS DE ASMA BRONQUIAL
2MÉTODOS
17V APLICABILIDAD DE LA METODOLOGÍA ROR A LOS DESASTRES DE ORIGEN NATURAL: Terremotos en Haití
3Culícidos
18VI LA METODOLOGÍA ROR Y SU APLICACIÓN AL CONSUMO ELÉCTRICO
4Moluscos
19VII METODOLOGÍA ROR VS COVID-19
5Entidades infecciosas transmisibles
20Resultados de casos nuevos en Cuba
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6Infecciones Respiratorias Agudas (IRA) y Asma Bronquial
21Vacunación
7Desastres naturales
22CONCLUSIONES
8Consumo eléctrico
23PUBLICACIONES RELACIONADAS CON LA METODOLOGÍA ROR
9SARS-CoV-2-COVID-19
24Resumen de publicaciones (N=74)
10Modelación matemática ROR
25Publicaciones del año 2012 al 2016 (N=11)
11RESULTADOS Y DISCUSIÓN I LA METODOLOGÍA ROR EN FUNCIÓN DEL CONTROL DE LAS POBLACIONES LARVALES DE CULÍCIDOS: Modelación de la temperatura efectiva equivalente para la densidad larval total de mosquitos en Caibarién, provincia Villa Clara, Cuba
26Publicaciones del año 2017 al 2024 (N=63)
12II LA METODOLOGÍA ROR Y SU INCIDENCIA EN LA MALACOFAUNA FLUVIAL Y TERRESTRE CON INTERÉS MÉDICO VETERINARIO
27Libros publicados del año 2012 al 2024 (N=28)
13III LA METODOLOGÍA ROR Y SU APLICACIÓN EN ENTIDADES INFECCIOSAS TRANSMISIBLES
28Eventos en los que se ha presentado
14Dengue
29Reconocimientos y premios recibidos
15Malaria
30Resultados Relevantes Institucionales