Intervalos de Confianza de la media
cuando la media y varianza dependen de un mismo parámetroBy Blanca Rosa Pérez Salvador
Length53m
About this audiobook
Los intervalos de confianza para un parámetro poblacional son ampliamente revisados en la teoría estadística. En particular, los extremos del intervalo de confianza para la media de la distribución normal, están en función de la varianza poblacional; sin embargo, en la mayoría de los casos de interés se desconoce este valor lo que imposibilita usar la fórmula con la distribución normal. La alternativa natural es usar el estimador de la varianza, usando entonces la fórmula con la distribución t de Student, teniendo un intervalo de confianza teóricamente exacto.
Cuando la distribución de probabilidad no es la normal, entonces para una muestra "suficientemente grande" el teorema central del límite, respalda la utilización de la misma fórmula usada para la normal, pero al aplicarla se usa el estimador de la varianza. Así en los hechos al construir el intervalo de confianza, en estos casos, se tienen dos aproximaciones, una que es la aproximación normal por el teorema central del límite y otra por el uso del estimador de la varianza en lugar de usar la varianza real.
En este libro, en el capítulo tres, se presenta la construcción de los intervalos de confianza para la media de cuatro distribuciones no normales, la binomial, la Poisson, La uniforme continua y la exponencial, basándonos en el teorema central del límite; pero a diferencia de los intervalos usuales, se usa la varianza real, que es desconocida pero que depende del mismo parámetro que la media y es calculable.
Audiobook details
GenreScience and Nature
Length53 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
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Publish dateJan 12, 2026
LanguageSpanish
Table of contents
1CAPÍTULO 1: INTRODUCCIÓN
142.3.3. Distribución de Snedekor
21.1. Estadística Descriptiva
152.3. Estimación de la media de la normal
31.1.1. Datos cualitativos
162.4. El teorema central del límite
41.1.2. Datos cuantitativos
172.5. Intervalo de la media de X con función de distribución no normal
51.2 Estadística Inferencial
18CAPÍTULO 3: INTERVALOS DE CONFIANZA DE LA MEDIA,
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61.2.1 Estimación puntual de la media poblacional
193.1. Intervalo de confianza para p de la binomial
71.2.2 Estimación por intervalos de la media poblacional
203.2. Intervalo de confianza para λ de la Poisson
8CAPÍTULO 2: INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA DE LA NORMAL
213.3. Intervalo de confianza para de la uniforme continúa
92.1. Distribución normal
223.3.1. Intervalo de confianza para usando la media muestral.
102.2. La normal estándar
233.3.2. Intervalo de confianza para usando el valor máximo de la muestra
112.3. Distribuciones generadas por la normal
243.4 Intervalo de confianza para λ de la exponencial
122.3.1. Distribución ji-cuadrada
25EPILOGO
132.3.2. Distribución de Student
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