1Szerzői jogi közlemény
749.7 🧠 Érzelmi kockázat vs. pénzügyi kockázat
2📘 1. fejezet: A Forex kereskedés alapjai
759.8 💰 Tőkeáttétel — A kétélű fegyver
3📘 2. fejezet: Kereskedési környezet beállítása
769.9 📊 Diverzifikáció a Forexben
42.1 🧠 A megfelelő kereskedési platform kiválasztása
779.10 A visszaesés szerepe
52.2 📊 Táblázatok és grafikonok megértése
789.11 💡 Kockázatkezelési eszközök és technikák
6📘 3. fejezet: Átfogó útmutató a legjobb ingyenes FX demószámlákhoz
799.12 🧠 A veszteség pszichológiája
73.1 💡 Mit is jelent valójában egy Forex demószámla?
809.13 📘 Személyes kockázatkezelési terv létrehozása
83.2 🧠 Miért érdemes minden kereskedőnek demószámlával kezdenie
819.14 Tőkemegőrzési szemlélet
93.3 📊 Mit is csinál valójában egy demószámla?
82📘 10. fejezet: Haladó mesterséges intelligencia és algoritmikus kereskedési stratégiák
103.4 💰 A legjobb ingyenes Forex demószámlák (2025-ös frissítés)
8310.1 💡 A kereskedés új arca
113.5 🎯 Hogyan hozd ki a legtöbbet a demó fázisból
8410.2 🤖 Mi is pontosan az algoritmikus kereskedés?
12📘 4. fejezet: A legjobb Forex kereskedési platformok és azok valós hiányosságai
8510.3 ⚙️ Hogyan illeszkedik a mesterséges intelligencia a modern Forex kereskedésbe
134.0 💡 Mielőtt platformot választanál
8610.4 📊 Egy mesterséges intelligencia alapú kereskedési rendszer építőelemei
144.1 ⚙️ MetaTrader 4 (MT4)
8710.5 🧠 Algoritmikus kereskedési stratégiák típusai
154.2 🧠 MetaTrader 5 (MT5)
8810.6 💬 A mesterséges intelligencia által vezérelt kereskedés előnyei
164.3 📊 LiteFinance webes platform
8910.7 ⚠️ A mesterséges intelligencia és az automatizálás rejtett kockázatai
174.4 NinjaTrader
9010.8 ⚙️ Visszatesztelés , előretesztelés és előrehaladásos elemzés
184.5 ⚙️ ProRealTime
9110.9 🧠 Megerősítő tanulás — Az autodidakta kereskedő
194.6 🌍 cTrader
9210.10 🤝 Ember + MI együttműködés
204.7 🧠 Egyéb figyelemre méltó platformok
9310.11 📘 MI-eszközök integrálása a munkafolyamatba
21🎯 Fejezetösszefoglaló
9410.12 ⚖️ Etikai és szabályozási szempontok
22📘 5. fejezet: Szórás és mesterséges intelligencia alapú kereskedési szoftverek használata Forexben
9510.13 💰 A jövő — Kvantum- és raj-intelligencia
235.1 🧠 A piaci volatilitás pulzusának megértése
96📘 11. fejezet: Hírek kereskedése — Valós idejű adatok és hangulatstratégia
245.2 📊 Pontosan mi is a szórás?
9711.1 📰 A piac pulzusa: Hírek és reakciók
255.3 ⚙️ A képlet (egyszerűsítve)
9811.2 💡 Miért fontosak a hírek a Forexben
265.4 💡 Miért fontos a szórás a Forexben
9911.3 ⚙️ Hírkereskedők típusai
275.5 📉 SD használata valós kereskedésben
10011.4 📊 A gazdasági naptárak ereje
285.6 🧠 A szórás stratégiai alkalmazása
10111.5 💡 Hangulat — A rejtett piaci erő
295.7 🤖 A mesterséges intelligencia alapú kereskedési szoftverek felemelkedése
10211.6 🧠 Valós idejű hangulatelemző eszközök
305.8 📘 Hogyan működik a mesterséges intelligencia alapú Forex kereskedés
10311.7 ⚡ A 3 fázisú hírreakció modell
315.9 💡 A mesterséges intelligencia alapú kereskedési rendszerek használatának előnyei
10411.8 ⚙️ Stratégiai példa: NFP (nem mezőgazdasági bérszámfejtés) kereskedelem
325.10 ⚙️ A mesterséges intelligencián alapuló Forex szoftverek gyakori típusai
10511.9 🧠 MI és valós idejű adatok a hírkereskedésben
335.11 ⚠️ A mesterséges intelligencia alapú kereskedés rejtett korlátai
10611.10 💬 Gyakori buktatók a hírkereskedésben
345.12 💬 Hogyan kombinálható a mesterséges intelligencia és az emberi stratégia
10711.11 ⚖️ Az alapok, a hangulatelemzés és a mesterséges intelligencia ötvözése
35📘 6. fejezet: A Forex piacelemzési technikák feltárása
10811.12 🧠 Kereskedői ellenőrzőlista hírekhez és eseményekhez
366.1 💡 A kereskedő iránytűje
109📘 12. fejezet: Gépi tanulási modellek a Forex előrejelzésben
376.2 🧠 A piacelemzés három pillére
11012.1 💡 Az ugrás a logikától a tanulásig
386.3 📘 Fundamentális elemzés — A gazdaság történetének olvasása
11112.2 🤖 Mi is valójában a gépi tanulás?
396.4 📊 Technikai elemzés — A grafikonok nyelve
11212.3 ⚙️ Hogyan működik a gépi tanulás a Forexben
406.5 💭 Hangulatelemzés — Piaci hangulat mérése
11312.4 💡 Felügyelt vs. felügyelet nélküli tanulás
416.6 🧠 Mindhárom elemzés összevonása
11412.5 📊 Idősoros előrejelző modellek
426.7 💬 Az elemzés mögött rejlő pszichológia
11512.6 🧠 Funkciótervezés — A titkos összetevő
43📘 7. fejezet: Kereskedési pszichológia és az emberi elme a Forexben
11612.7 💬 Modelltréning és túlillesztés
447.1 💡 Miért a pszichológia a valódi kereskedési előny
11712.8 ⚙️ Modellteljesítmény értékelése
457.2 🧠 Minden kereskedő két agya
11812.9 💡 Megerősítő tanulás — A kereskedő, aki önmagát tanulja
467.3 ⚖️ A négy halálos érzelem a kereskedésben
11912.10 🤝 Az emberi intuíció és a gépi pontosság ötvözése
477.4 💬 Az érzelmek kereskedésének ciklusa
12012.11 ⚖️ Kihívások és korlátok
487.5 🧠 Kereskedői gondolkodásmód kialakítása
12112.12 📘 A jövő — Hibrid intelligencia
497.6 🧘 A stressz és a mentális fáradtság kezelése
122📘 13. fejezet: Kvantum-számítástechnika és a mesterséges intelligencia következő határterülete a Forexben
507.7 💭 A hibák mögött meghúzódó tudatalatti minták
12313.1 ⚛️ A kvantumkereskedelem hajnala
517.8 📘 Kereskedői napló létrehozása
12413.2 🧠 Mi a kvantum-számítástechnika?
527.9 🔧 Eszközök az érzelmi fegyelem fejlesztéséhez
12513.3 ⚙️ Hogyan használja a kvantum a mesterséges intelligenciát a Forexben?
537.10 🧠 Amikor a pszichológia találkozik a technológiával
12613.4 💡 Kvantum algoritmusok és kereskedési modellek
547.11 💡 Az érzelmi reaktivitástól az érzelmi intelligenciáig
12713.5 📊 Kvantumgépi tanulás (QML)
55📘 8. fejezet: Nyertes Forex stratégia felépítése és tesztelése
12813.6 🚀 A kvantum mesterséges intelligencia felhasználási esetei a Forexben
568.1 💡 A stratégia nem varázslat, hanem módszer
12913.7 ⚙️ A kvantum előnye a mesterséges intelligencia alapú kereskedésben
578.2 🧠 Egy jó Forex stratégia DNS-e
13013.8 ⚛ ️ Kihívások és korlátok
588.3 📊 A kereskedési stílusod meghatározása
13113.9 🧠 Emberi + Kvantum Szinergia
598.4 ⚙️ A keretrendszer: Az ötlettől a megvalósításig
13213.10 💬 A kvantumerő etikája és kockázatai
608.5 🔍 Kulcsfontosságú technikai eszközök a stratégiaépítésben
13313.11 📘 A Forex Intelligencia Jövője
618.6 📘 A kockázatkezelés szerepe a stratégiában
134📘 14. fejezet: A mesterséges intelligencia jövője a Forex kereskedésben — ESG, blokklánc és kvantumjelek
628.7 🧠 Stratégiád érzelmi kompatibilitásának tesztelése
13514.1 🌍 Az intelligens piacok hajnala
638.8 💡 Automatizálás és mesterséges intelligencia a stratégiafejlesztésben
13614.2 🧠 Az erők konvergenciája
648.9 🔬 Gyakori hibák a stratégiaépítésben
13714.3 💡 ESG adatintegráció a Forexben
658.10 Az emberi logika és a kvantitatív rendszerek ötvözése
13814.4 🔗 Blokklánc-alapú elszámolások
668.11 💬 Esettanulmány: Stratégia a gyakorlatban
13914.5 ⚛️ Kvantumjelek és prediktív előrelátás
67📘 9. fejezet: Kockázatkezelés és tőkemegőrzés a Forexben
14014.6 📊 A mesterséges intelligencia és az ember hibrid rendszereinek felemelkedése
689.1 💡 A túlélés aranyszabálya
14114.7 💡 Rajintelligencia és kollektív MI-alapú kereskedés
699.2 A kockázat valódi jelentésének megértése
14214.8 🔍 Valós idejű NLP és hangulatelemző rendszerek
709.3 ⚙️ A kockázat mögött rejlő matematika
14314.9 💬 Az etikus kereskedő előnye
719.4 🎯 A kockázat/jutalom arány (RRR)
14414.10 💰 A jövő kereskedőjének eszköztára
729.5 👇 Pozícióméretezés — A rejtett fegyver
14514.11 🌍 Az emberi tényező — Még mindig pótolhatatlan
739.6 ⚖️ A Stop-Loss és a Take-Profit ereje