Technology

Aprendizado De Máquina Supervisionado Utilizando Árvore De Decisão Programado Em Python

By Vitor Amadeu Souza

Listen with Sir Michael Caine™ and 1,000+ voices

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Length1h 29m

About this audiobook

Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando Árvores de Decisão, aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar esse algoritmo de aprendizado supervisionado para resolver problemas de classificação. Em particular, abordamos um exemplo prático de classificação de flores utilizando o famoso conjunto de dados Iris, demonstrando como o algoritmo de Árvore de Decisão pode ser usado para prever espécies de plantas com base em suas características morfológicas.

Artificial Intelligence

Audiobook details

GenreTechnology

Length1 hr 29 mins

Narrated byListen with 1,000+ voices

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Publish dateSep 16, 2024

LanguagePortuguese

1Vitor Amadeu Souza

2Cerne Tecnologia

3Capítulo II – Programação em Python

4Capítulo VI – Árvore de decisão

5Capítulo I Metodologia de desenvolvimento

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6Acima temos um exemplo de exponenciação, onde o valor 2

7constantes. Acompanhe um exemplo.

8Podemos também apresentar individualmente os caracteres

9a 10”. Verifique que o esperado ocorreu, executando neste caso o

10comando.

11seja, o conteúdo da variável x seja maior que 20.

12print(x)

13Note pelo exemplo acima que ao tentar alterar o conteúdo da

14diferença, união, interseção e diferença simétrica.

15O Python possui um recurso que permite criar nossos scripts

16tudo em um script (arquivo texto) teremos todas as informações

17deste script para o Python, digitando:

18>>> cos(pi)

19A seguir exemplos com números complexos.

20exemplo:

21O operador de formatação %s, %d e %f permitem que seja

22Capítulo IV

23x.append(aux) y.append(1/(1+pow(e,-aux))) aux=aux+0.1 matplotlib.pyplot.plot(x,y) matplotlib.pyplot.xlabel('x') matplotlib.pyplot.ylabel('y') matplotlib.pyplot.show()

24) + 𝑏𝑖𝑎𝑠

25Programa Principal

26Após as importações, o código carrega o conjunto de dados Iris

27Depois disso, um classificador de árvore de decisão é inicializado