Simulación de procesos

By Jorge Acuña Acuña
Listen with Sir Michael Caine™ and 1,000+ voices
Length16h 41m

About this audiobook

Esta obra explora el uso de la simulación como una herramienta valiosa para la ingeniería y la administración, especialmente en el ámbito industrial. Comienza con la introducción de conceptos teóricos y estadísticos básicos necesarios para desarrollar y simular modelos. Luego, se abordan métodos para generar números aleatorios y variables aleatorias, seguido por la construcción de modelos de simulación para representar procesos organizativos y productivos. Se detallan las metodologías para simular mediante hojas de cálculo, el lenguaje de simulación SIMAN y el software ARENA. Finalmente, se discuten los conceptos de verificación y validación de modelos de simulación.

Audiobook details

GenreBusiness and Economics
Length16 hrs 41 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateDec 3, 2015
LanguageSpanish

Table of contents

1Primera edición Editorial Tecnológica de Costa Rica, 2015
2646 páginas.
3Capítulo 1 Conceptos y definiciones
41.1 Introducción
5Las
Mostrar todos os capítulos
61.2 Definición y aplicaciones de la simulación
71.3 Ventajas y desventajas de la simulación
8(Sokolowski, 2012 y Ross, 2012):
9las siguientes (Cao, 2003 y Fishman, 2009):
10Ejemplo 1.1
11Solución:
12de la simulación?
13considerar y que son los siguientes (White, 2009):
14la representatividad de
15Problemas
16Capítulo 2 Elementos de inferencia estadística
172.1 Introducción
18# Clientes mayores a 60 Años Total de Clientes
192.2 Variables aleatorias
20Acumulado P(X)
212.3 Tipos de variables aleatorias
22P(A o B)= P(A) + P(B) – P(A y B)
23Acumulado x*p(x)
24Probabilidad p(x)
252.4 Distribuciones de probabilidad
262.4.1 Distribución de Poisson
276 Valor de x
28Ejemplo 2.5
292.4.2 Distribución normal
302.4.3 Distribución lognormal
312.4.4 Distribución Weibull
32f(y)
332.4.5 Distribución exponencial
342.4.6 Distribución gamma
35La importancia de esta distribución es que una distribución generadora de
36Con base en las tablas (Acuña, 2003), se tiene:
372.4.7 Distribución beta
38son los siguientes:
39x
402.4.8 Distribución Erlang-k
41Solución
422.4.9 Distribución triangular
43Ejemplo 2.16
44Ejemplo 2.17
452.4.12 Distribuciones empíricas
46) x ( f
47Probabilidad
48b a b o r P
49Frecuencia acumulada
50x*f(x)

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