Duração41m
Sobre este audiolivro
O livro Python para Iniciantes é um guia completo para aqueles que desejam aprender a programar em Python, uma das linguagens de programação mais populares do mundo. Desde os conceitos básicos de programação, como variáveis e operadores aritméticos, até conceitos mais avançados, como programação orientada a objetos e manipulação de exceções, este livro oferece uma ampla visão sobre a linguagem Python. Além disso, o livro também aborda coleções de dados em Python, como listas, tuplas, dicionários e conjuntos, e apresenta exemplos práticos de como utilizar módulos e bibliotecas em Python, tais como math, datetime e os. O leitor também aprenderá a trabalhar com arquivos em Python, manipular strings e utilizar funções e loops em seus programas. Com uma abordagem clara e didática, este livro é um recurso valioso para aqueles que desejam iniciar sua jornada na programação ou para aqueles que já possuem conhecimentos básicos em Python e desejam aprimorá-los. Com exemplos práticos e exercícios ao final de cada capítulo, este livro é uma escolha ideal para aqueles que desejam aprender programação em Python de forma eficiente e divertida.
Detalhes do audiolivro
GêneroScience and Nature
Duração41 min
Narrado porOuça com mais de 1.000 vozes
FormatoeBook com áudio
Data de publicação13 de abr. de 2023
IdiomaPortuguês
Sumário
1Python pra Iniciante (modo fácil)
2Prefácio
3Links Úteis
41. Introdução à programação com Python
52. Instalação e configuração do ambiente Python
Mostrar todos os capítulosVer menos
63. Tipos de dados em Python (inteiros, flutuantes, strings, booleanos)
74. Variáveis e operadores aritméticos em Python
85. Estruturas de controle de fluxo em Python
96. Coleções de dados em Python
107. Funções em Python
118. Módulos e bibliotecas em Python (ex: math, datetime, os)
129. Trabalhando com arquivos em Python
1310. Manipulação de Strings em Python
1411. Programação orientada a objetos em Python (classes, objetos, herança)
1512. Manipulação de exceções em Python
1613. Aplicações de programação em Python (ex: automação de tarefas, análise de dados, desenvolvimento web)
1714. Ferramentas e recursos adicionais para aprender Python (ex: documentação, comunidades de desenvolvedores, tutoriais online)
18Conclusão
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