Modelagem estatística de séries temporais
aplicações a tráfego de redes de comunicaçãoDe Flávio Henrique Teles Vieira
Duração3h 29m
Sobre este audiolivro
Exemplos de séries temporais podem ser encontrados em diversas áreas do conhecimento, como registros de temperatura diária, de precipitação mensal, preços de produtos, valores de ações, dados de eletromiografia e eletrocardiograma, entre outros muitos campos. Os modelos estatísticos para séries temporais utilizam o passado histórico da variável em análise para caracterizar o seu comportamento. Em relação a redes de comunicação, modelos estatísticos podem capturar importantes características do tráfego de redes, melhorando sua compreensão e permitindo o estudo dos efeitos dessas características no desempenho das redes. Modelos Markovianos são utilizados para descrever séries temporais que apresentam curta-dependência entre suas amostras no tempo. Entretanto, os fluxos de tráfego nas redes atuais podem exibir outras características como invariância em escala associada a modelos autossimilares. Modelos multifractais possuem, além de dependência de longa duração como os modelos monofractais, diferentes leis de escala, podendo descrever melhor algumas séries temporais.
Neste livro, são apresentados diferentes modelos estatísticos (Markovianos, Autorregressivos, de Cauda Pesada, Autossimilares, Monofractais e Multifractais) cada um com suas peculiaridades. Apesar das análises deste livro estarem voltadas às séries de tráfego de redes encontradas em redes de comunicações atuais, os modelos considerados nesta obra podem ser aplicados a outras séries temporais.
Detalhes do audiolivro
GêneroTechnology
Duração3 h 29 min
Narrado porOuça com mais de 1.000 vozes
FormatoeBook com áudio
Data de publicação23 de jan. de 2024
IdiomaPortuguês
Sumário
1AGRADECIMENTOS
21 INTRODUÇÃO: 1.1 TRÁFEGO DE DADOS EM REDES DE COMUNICAÇÃO
32 ESTATÍSTICAS BÁSICAS DE SÉRIES TEMPORAIS
42.1 VARIÁVEIS ALEATÓRIAS
52.1.1 VARIÁVEIS ALEATÓRIAS DISCRETAS
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62.1.1.1 VARIÁVEL ALEATÓRIA DE BERNOULLI
72.1.1.2 VARIÁVEL ALEATÓRIA BINOMIAL
82.1.1.3 VARIÁVEL ALEATÓRIA GEOMÉTRICA
92.1.1.4 VARIÁVEL ALEATÓRIA DE POISSON
102.1.2 VARIÁVEIS ALEATÓRIAS CONTÍNUAS
112.1.2.1 VARIÁVEL ALEATÓRIA EXPONENCIAL
122.1.2.2 VARIÁVEL ALEATÓRIA NORMAL (GAUSSIANA)
132.1.3 ESPERANÇA OU MÉDIA DE VARIÁVEIS ALEATÓRIAS
142.1.4 COVARIÂNCIA E VARIÂNCIA DE VARIÁVEIS ALEATÓRIAS
152.2 PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
162.3 SÉRIES TEMPORAIS DE TRÁFEGO DE REDES
172.4 PARÂMETROS ESTATÍSTICOS
182.4.1 HISTOGRAMAS
192.4.2 FUNÇÃO DE AUTOCORRELAÇÃO E AUTOCOVARIÂNCIA
202.4.3 MEDIDAS DE GRAU DE RAJADA (BURSTINESS)
213 MODELOS MARKOVIANOS
223.1 CADEIAS DE MARKOV
233.2 MODELO DE POISSON
243.3 MODELOS ON-OFF
253.4 PROCESSO DE POISSON MODULADO POR MARKOV MMPP (MARKOV MODULATED POISSON PROCESS)
263.5 MODELO FLUIDO MODULADO POR MARKOV: MMFM (MARKOV MODULATED FLUID MODELS): 3.5.1 MMFM COM AJUSTE EXPONENCIAL PARA A FUNÇÃO DE AUTOCORRELAÇÃO
273.6 MODELAGEM DE TRÁFEGO VOIP UTILIZANDO MODELOS MARKOVIANOS
284 MODELOS AUTORREGRESSIVOS
294.1 PROCESSOS AUTORREGRESSIVOS
304.2 ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS PARA MODELOS AUTORREGRESSIVOS
314.3 MODELAGEM AR APLICADA A TRÁFEGO DE REDES SEM FIO
325 MODELOS COM CAUDA PESADA E AUTOSSIMILARES
335.1 MODELOS COM CAUDA PESADA
345.1.1 PROCESSO COM DISTRIBUIÇÃO DE PARETO
355.1.2 PROCESSO COM DISTRIBUIÇÃO DE WEIBULL
365.2 PROCESSOS FRACTAIS
375.2.1 PROCESSOS AUTOSSIMILARES
385.2.2 DEPENDÊNCIA DE LONGA DURAÇÃO
395.3 MOVIMENTO BROWNIANO FRACIONÁRIO
406 ANÁLISE MULTIFRACTAL
416.1 PROCESSOS MULTIFRACTAIS
426.1.1 CARACTERIZAÇÃO DA REGULARIDADE LOCAL
436.1.2 ESPECTRO MULTIFRACTAL
446.2 ESTIMAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS MULTIFRACTAIS
456.2.1 ESTIMAÇÃO DA FUNÇÃO DE PARTIÇÃO
466.2.2 ESTIMAÇÃO DO ESPECTRO MULTIFRACTAL
476.2.3 ESTIMAÇÃO DA REGULARIDADE LOCAL: 6.2.3.1 ESTIMAÇÃO DA REGULARIDADE LOCAL PELO ALGORITMO WTMM
487 MODELOS MULTIFRACTAIS
497.1 MOVIMENTO BROWNIANO MULTIFRACIONÁRIO
507.2 CASCATAS MULTIPLICATIVAS
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