Crie Sua Propria Inteligencia Artificial Em 12 Passos
De Hudson Santos
Duração2h 41m
Sobre este audiolivro
Domine a Recuperação de Informações Assistida por Geração (RAG) e Inove com IA! Prepare-se para uma jornada que combina código, criatividade e a visão de transformar dados em valor real. Seja um pioneiro na criação de sistemas inteligentes que vão além da simples busca e fornecem insights profundos e relevantes. Com este ebook, o futuro da IA está ao seu alcance. Liberte o poder dos dados e comece sua jornada com a Recuperação de Informações Assistida por Geração hoje! O que você aprenderá neste livro: Instalar e configurar o ambiente de desenvolvimento ideal para RAG. Extrair, processar e indexar informações de documentos PDF, Word e Excel. Implementar modelos de linguagem pré-treinados e ajustá-los para suas necessidades específicas. Criar interfaces intuitivas para interação com usuários finais. Melhorar a precisão e relevância do sistema com mecanismos de feedback. Se você é um desenvolvedor de software, engenheiro de dados, empreendedor ou estudante de ciência da computação, este livro fornecerá as ferramentas e o conhecimento necessários para transformar grandes volumes de dados em informações valiosas e acionáveis. Equipado com exemplos do mundo real e histórias inspiradoras de empreendedores do Vale do Silício, você estará pronto para explorar novas possibilidades no campo da inteligência artificial.
Detalhes do audiolivro
GêneroTechnology, Biography and Memoir
Duração2 h 41 min
Narrado porOuça com mais de 1.000 vozes
FormatoeBook com áudio
Data de publicação8 de out. de 2024
IdiomaPortuguês
Sumário
1Implementação de Recuperação de Documentos Relevantes .................................. 33
2Criando um Modelo de RAG com Documentos Próprios
3O QUE VOCÊ APRENDERÁ
4Historia do Python
5DICAS DE PYTHON
Mostrar todos os capítulosVer menos
6Desafio
7Passos e Códigos: Função de Pré-processamento de Texto:
8Como Funciona a Criação de Índice com FAISS
9Empresas e Python
10Capítulo 8 Implementação de Recuperação e Geração de Texto (RAG)
11Capítulo 10 Melhoria Contínua com Feedback
12Capítulo 11 Criação de Interfaces de Usuário com Streamlit
13Projetos com IA
14Lei é Lei
15"80% dos efeitos vêm de 20% das causas."
16Capítulo 15 Principais Modelos de IA Disponíveis e Como Funcionam
17df_sem_nulos = df.dropna() print(df_sem_nulos)
18print(coincidencia_horas())
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