Technology

Aprendizado De Máquina Utilizando Pca Programado Em Python

By Vitor Amadeu Souza

Listen with Sir Michael Caine™ and 1,000+ voices

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Length1h 25m

About this audiobook

Este livro visa introduzir e explorar o conceito de redução de dimensionalidade utilizando o algoritmo de Análise de Componentes Principais (PCA), aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar essa técnica de aprendizado não supervisionado para simplificar a análise de dados e visualizar informações em menor número de dimensões. Em particular, abordamos um exemplo prático de redução de dimensionalidade de flores utilizando o famoso conjunto de dados Iris, demonstrando como o PCA pode ser usado para transformar características morfológicas das plantas em um espaço de menor dimensão, facilitando a visualização e a interpretação dos dados.

Audiobook details

GenreTechnology

Length1 hr 25 mins

Narrated byListen with 1,000+ voices

FormateBook with Audio

Publish dateSep 18, 2024

LanguagePortuguese

1Vitor Amadeu Souza

2Cerne Tecnologia

3Capítulo II – Programação em Python

4Capítulo VI – PCA

5Acima temos um exemplo de exponenciação, onde o valor 2

Mostrar todos os capítulos

6constantes. Acompanhe um exemplo.

7posteriormente.

8relacionais:

9uma string.

10teste não seja verdadeiro, o segundo comando será executado, neste

11Sempre que precisarmos repetir um bloco de comandos

12comando.

13seja, o conteúdo da variável x seja maior que 20.

14print(x)

15Função count()

16diferença, união, interseção e diferença simétrica.

17deste script para o Python, digitando:

18seguintes funções:

19>>> cos(pi)

20A seguir exemplos com números complexos.

21conforme ilustra o próximo exemplo.

22exemplo:

23O operador de formatação %s, %d e %f permitem que seja

241 x

25x.append(aux) y.append(1/(1+pow(e,-aux))) aux=aux+0.1 matplotlib.pyplot.plot(x,y) matplotlib.pyplot.xlabel('x') matplotlib.pyplot.ylabel('y') matplotlib.pyplot.show()

26Capítulo VI

27O código apresentado tem como objetivo aplicar a Análise de

28Por fim, um gráfico de dispersão é gerado para representar as flores

29A imagem mostra um gráfico de dispersão resultante da aplicação