Análisis estadístico de datos multivariados
By Luis Guillermo Díaz Monroy, Mario Alfonso Morales Rivera
Length30h 32m
About this audiobook
La intención del presente libro es ofrece un material actualizado sobre análisis y método estadísticos multivariados de fácil acceso, tanto para estadísticos, como para usuarios de diferentes disciplinas. Aunque existe una buena cantidad de libros sobre el tema de la literatura mundial, son escasos escasos aquellos en idioma español que tratan varias temáticas de la estadística multivariada a la vez. El orden, el desarrollo didáctico y la presentación de los temas se han hecho pensado en lectores con algunos elementos básicos de matemáticas y de estadística exploratoria e inferencial. A fin de extender la utilidad del libro, se ha dispuesto un sitio Web que contiene un repositorio electrónico de archivos que permiten al lector tener acceso a los datos tanto de los ejemplos, como de los ejercicios propuestos, junto con el código de los paquetes estadísticos R y SAS que se presentan al final de cada uno de los 13 capítulos de la obra.
Audiobook details
GenreScience and Nature
Length30 hrs 32 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateJan 1, 2012
LanguageSpanish
Table of contents
1An´alisis estad´ıstico de datos multivariados
21 Conceptos preliminares
32 Distribuciones multivariantes
43 Inferencia sobre el vector de medias
54 An´alisis de varianza multivariado
Mostrar todos os capítulosVer menos
65 Inferencia sobre Σ
76 An´alisis de correlaci´on y dependencia v´ıa c´opulas
87 An´alisis de componentes principales
98 An´alisis de correspondencias
1010 An´alisis de correlaci´on can´onica
1111 An´alisis de conglomerados
1212 An´alisis discriminante
1313 Escalamiento multidimensional
146.4 Marginales exponencial y normal, acopladas por medio de la
15Introducci´on
16Parte I
17Cap´ıtulo 1
18CAP´ITULO 1. CONCEPTOS PRELIMINARES
191.1.1 Escalas de medici´on
201.2. REPRESENTACI´ON GR´AFICA DE DATOS MULTIVARIADOS
211.3. T´ECNICAS MULTIVARIADAS
22Figura 1.5: Diagramas de cajas para los datos de la tabla 1.1
231.3 T´ecnicas multivariadas
24filas (individuos) y/o columnas (variables).
25Variables
26ubicados en espacios referenciados por coordenadas (factores).
271.4 Variables aleatorias multidimensionales
28Tabla 1.2: Principales t´ecnicas multivariadas
291 n
30X(cid:3)(In − 1 n
31As´ı la matriz de correlaci´on se obtiene como
32θ
33y
34V T = tr(S) =
35= σ2R
36(Xhj − Xij)2
37hi =
381 y s2
391 r
40D2
411.4.3 Datos faltantes
421.4.4 Visi´on geom´etrica
431 n
44X2
45Figura 1.10: Datos: ((cid:2)) originales, (♦) centrados y (cid:4) estandarizados
461.5 Procesamiento de datos con R
47boxplot(scale(tabla1.1))
481.6 Procesamiento de datos SAS
49Tabla 1.6: Contenido de mineral en huesos
501.7. EJERCICIOS
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