
Quem tem medo do robô mau?
Reflexões sobre inteligências artificiais para inteligências naturaisBy Giancarlo GuizzardiLength4h 22m
About this audiobook
Sem manual prático nem profecia apocalíptica, o livro reflete sobre riscos reais, modismos, limites da inteligência artificial e a necessidade de recolocar a inteligência humana no centro da conversa. A Inteligência Artificial entrou de vez na conversa pública — e, com ela, vieram a euforia, o medo, os exageros e uma enorme confusão entre metáfora e realidade.
Em Quem tem medo do robô mau?, Giancarlo Guizzardi propõe uma pausa: pensar com calma sobre uma tecnologia que o mundo insiste em discutir às pressas. A partir de colunas escritas entre 2025 e 2026, o autor percorre temas como os prêmios Nobel ligados à IA, a bolha tecnológica, os limites dos grandes modelos de linguagem, a confiabilidade dos sistemas, a ética, a autonomia, o senso comum, a filosofia e a cultura pop.
Este não é um livro sobre como usar ferramentas de IA, nem uma previsão do fim do mundo. É um convite a distinguir o que esses sistemas realmente fazem daquilo que imaginamos que fazem - e a perguntar que tipo de tecnologia queremos construir.
Audiobook details
GenreTechnology
Length4 hrs 22 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateAug 31, 2026
LanguagePortuguese
Table of contents
1Prefácio, por Flaw Bone
2Introdução | Um livro acidental sobre um tema necessário
31 | Nem o prêmio Nobel escapou do modismo
4Nobel de física
5Nobel de química
Show all chaptersShow less
6“Nobel” de economia
72 | As empresas chinesas e a possível bolha
83 | Não existe uma Inteligência Artificial: Processos complexos
94 | Para que serve informação?
105 | Por que atribuímos inteligência e emoções a sistemas artificiais?: Sistemas sofisticados
116 | Existem limites para a inteligência (humana e artificial)?: Sistemas baseados em dados
127 | Quem tem medo do robô mau?
13Uma distinção importante
14Limitações intrínsecas dos sistemas atuais de IA
15Nossas limitações cognitivas
16Nossas limitações éticas e as vulnerabilidades dos sistemas atuais de IA
178 | Podemos confiar em Rosie?
18Podemos confiar em Rosie?
19Modelos de mundo e confiabilidade
20O problema da veracidade
21Sinal, ruído e justiça
22O desafio da explicabilidade
239 | Esqueçamos “inteligência artificial”. Pensemos em “amplificação da inteligência”
2410 | A ciência em tempos de IA
2511 | Metáforas, mitos e o que podemos aprender com Frankenstein
2612 | A IA não aconteceu. A IA não está acontecendo. A IA não vai acontecer
2713 | Pensando rápido e devagar em IA
2814 | O futuro da IA está na filosofia
29Orações de um caminho