Health and Wellness

Métodos cuantitativos 3a. Ed. Herramientas para la investigación en salud

By Mariela Borda Pérez, Rafael Tuesca Molina, Edgar Navarro Lechuga

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Length10h 1m

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Esta obra aborda el tema de la Bioestadística, herramienta matemática que contribuye a la explicación del proceso salud-enfermedad, cuyos fenómenos están acompañados de gran variabilidad que debe ser medida y cuantificada. Con base en su experiencia académica e investigativa, los autores buscan contribuir a desmitificar las preconcepciones que tengan los lectores sobre la Bioestadística mediante un recorrido que parte de la Estadística descriptiva - desde la necesidad de planificar las mediciones que se van adelantar para explicar el procesos salud-enfermedad - hasta la aplicación de las etapas del método estadístico: Recolección y procesamiento de datos y presentación y análisis de la información. Así mismo, abordan los aspectos de la Estadística inferencial que se requieren para adelantar investigación analítica y experimental en salud.

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GenreHealth and Wellness

Length10 hrs 1 min

Narrated byListen with 1,000+ voices

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Publish dateJan 1, 2011

LanguageSpanish

1MÉTODOS CUANTITATIVOS HERRAMIENTAS PARA LA INVESTIGACIÓN EN SALUD

68Recuerde que para elegir el gráﬁ co apropiado debe tener pre sente:

2MÉTODOS CUANTITATIVOS HERRAMIENTAS PARA LA INVESTIGACIÓN EN SALUD 3a edición

69Tipo de gráﬁ co

3Editorial Universidad del Norte Barranquilla, Colombia

705.2. SITUACIÓN PROBLEMA 1

4I PARTE Estadística descriptiva

71De conformidad con la tabla maestra del estudio sobre hepatitis C

5II PARTE Estadística inferencial

72Nombre Deﬁ nición Nivel de medición Naturaleza Criterio de clasiﬁ cación

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6PRŁLOGO

73hígado

7INTRODUCCIÓN

74UNIDAD 6 Análisis de la información en estudios descriptivos

8MÉTODOS CUANTITATIVOS: HERRAMIENTAS PARA LA INVESTIGACIÓN EN SALUD

75UNIDAD 6 ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN DE ESTUDIOS DESCRIPTIVOS

9UNIDAD 1 El método cientíﬁ co y la estadística

76Análisis de la información

10UNIDAD 1 EL MÉTODO CIÉNTIFICO Y LA ESTADÍSTICA

77Ejemplos de porcentaje:

11MÉTODOS CUANTITATIVOS: HERRAMIENTAS PARA LA INVESTIGACIÓN EN SALUD

78 Incidencia

12Las etapas del método cientíﬁ co son:

79la siguiente graﬁ cación:

13España, Editorial Díaz de Santos.

80= 0.96 casos/años persona X 100 =96 casos/ años persona

141 MD. Epidemiólogo. Docente del Departamento de Salud Familiar y Comunitaria, Pro-

81 Prevalencia

152 ND. Salubrista. Docente del Departamento de Salud Familiar y Comunitaria, Programa

82N de muerte por causa Total de muertes

16FRECUENCIA

8378 personas.

17cuadrado

84TALIDAD de uso más frecuente:

18MEDICIÓN

85 . Generalidades

19UNIDAD 2 RECOLECCIŁN DE DATOS

866 Kg.

202.2. œQUÉ ENTENDEMOS POR MEDICIÓN?

87intercuartilar en series simples

21Recolección de datos

88Pos Me = N + 1/2 o

222.3.3. NIVELES O ESCALAS DE MEDICIŁN

89Segundo calculamos la posición de la Mediana (Me):

23estudio los niños con bajo peso y los en sobrepeso.

90En series simples, las fórmulas de los cuartiles son:

242.4. FUENTES DE DATOS

91Q = Valor menor + (Valor mayor – Valor menor) Fracción

25Los DGF pueden utilizarse para:

92Cuartil uno:

26Elementos de un formulario

936.3.1. CARACTERÍSTICAS DE LA CURVA NORMAL

27I. IDENTIFICACIŁN

946.3.2. ELEMENTOS PARA CONSTRUIR UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA

28el instructivo.

95Se calcula con la fórmula

29también como:

96Desarrollo:

30 Errores causados por los instrumentos de recolección

97encima de 130 mm Hg.

312.7. RECOMENDACIONES FINALES PARA LA RECOLECCIŁN

98140 mm Hg.

328 Antecedente personal de pro blemas de oído

996.11. SITUACIÓN PROBLEMA 10

339 Medición del ruido

100MÉTODOS CUANTITATIVOS: HERRAMIENTAS PARA LA INVESTIGACIÓN EN SALUD

3410 Edad de los empleados de ofi cina (bajo riesgo)

101II PARTE ESTADÍSTICA INFERENCIAL

3513 Examen de riesgo 14 Tiempo trabajado en otra empresa

102ESTIMACIÓN

36Recolección de datos

103UNIDAD 7 ESTADÍSTICA INFERENCIAL

37MARCO MUESTRAL

104MÉTODOS CUANTITATIVOS: HERRAMIENTAS PARA LA INVESTIGACIÓN EN SALUD

38UNIDAD 3 POBLACIÓN DE ESTUDIO

105Estadística inferencial

393.2. DEFINICIONES

106Tabla 1 Valores para cálculo del coeﬁ ciente de correlación

40Población de estudio

107r 

413.3. MARCO MUESTRAL

108Para este cálculo se emplea la siguiente fórmula:

42p(A) + p(B); donde p es la ocurrencia del evento.

109libertad (gl) 0.99

433.5. CARACTERÍSTICAS DEL MUESTREO

110 Primer paso

44 Estimación

111Séptimo paso

45Ejemplos:

11270 Valores marginales de ﬁ la

46= Error de muestreo (5% ó 0.05)

113S

47141 docentes

114UNIDAD 8 Análisis de riesgo

483.6.5. MUESTREO POR CONGLOMERADO

115ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES

493.6.6. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO

116UNIDAD 8 ANÁLISIS DE RIESGO

50Para deﬁ nir la población, le solicitan:

117diente y una dependiente, son:

51Método manual

118El análisis de este tipo de estudio parte de:

52UNIDAD 4 PROCESAMIENTO DE LOS DATOS

119fue de 59 %; su interpretación será:

534.2.1. CLASIFICACIÓN DE LA INFORMACIÓN

120Límite superior:

544.2.2. VERIFICACIÓN PARA CONTROL DE CALIDAD

121Análisis de los estudios de casos y controles

554.5.1. SELECCIÓN DEL PROGRAMA

122De acuerdo con esta información, le solicitan establezca:

56 Programación

123Pe (O R – 1)

57 Veriﬁ cación de la base de datos

124un 77.6% a los niveles elevados de colesterol.

584.2. SITUACIÓN PROBLEMA 1

125den clasiﬁ carse, en:

59MÉTODOS CUANTITATIVOS: HERRAMIENTAS PARA LA INVESTIGACIÓN EN SALUD

126De acuerdo con esta información, indique:

60Procesamiento de los datos

127Total de participantes (n=2044)

61Univariadas

1288.9. SITUACIÓN PROBLEMA 8

62UNIDAD 5 PRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN

129 INFERENCIA SOBRE LA DIFERENCIA DE MEDIAS DE DOS MUESTRAS

63MÉTODOS CUANTITATIVOS: HERRAMIENTAS PARA LA INVESTIGACIÓN EN SALUD

130 COMPARACIÓN DE DOS PROPORCIONES DE MUESTRAS INDEPENDIENTES

64Presentación de la información

131X

65Causa de accidente

132Tabla 2 Distribución del CHI cuadrado de Pearson

66Barras superpuestas

133Tabla 3 Distribución de “t” de Student

67Diagrama de líneas

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