Inferencia bayesiana y el método de máxima entropía
Teoría, computación y aplicaciones en econometríaBy Juan Esteban Jacobo Vásquez
Length23h 21m
About this audiobook
Este libro hace un análisis detallado de los métodos de máxima entropía y de inferencia bayesiana en econometría. La primera parte del libro explora los fundamentos teóricos que resaltan la generalidad y flexibilidad que ofrece el enfoque bayesiano y el principio de máxima entropía en los problemas de inferencia estadistica. La primera parte del libro también contrasta la aproximación bayesiana con la frecuentista y muestra algunos de los problemas que existen con el enfoque tradicional de la econometría. La segunda parte del libro muestra cómo llevar el enfoque bayesiano a la práctica utilizando una gran variedad de ejemplos relaciona- dos con problemas de series de tiempo, corte transversal, modelos de estado espacio y modelos semi-paramétricos. Además de ofrecer una presentación detallada de la teoría y aplicaciones del enfoque bayesiano, el libro incluye el código y las bases de datos con los cuales replicar al extender cada uno de sus ejemplos.
Audiobook details
GenreScience and Nature
Length23 hrs 21 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
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Publish dateSep 24, 2025
LanguageSpanish
Table of contents
1Teoría, computación y aplicaciones en econometría
2JUAN ESTEBAN JACOBO VÁSQUEZ
3477 páginas : gráficas.
4CAPÍTULO 3. Teoría de la información y el principio de máxima
5ÍNDICE DE FIGURAS
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65.13. Algoritmo del Monte Carlo Hamiltoniano.
7ÍNDICE DE FIGURAS xiii
8xiv ÍNDICE DE FIGURAS
9PREFACIO
10Evidencia).
11PREFACIO xix
12xx PREFACIO
13PREFACIO xxi
14Agradecimientos
15CAPÍTULO 1
16FUNDAMENTOS DE LA TEORÍA DE LA PROBABILIDAD
17Probabilidad como extensión de la lógica deductiva
18Inferencia bajo certeza y bajo incertidumbre
19y su inversa:
20↓ entonces B se hace menos plausible.
21Probabilidad como extensión de la lógica deductiva
22Reglas de la probabilidad
23“creencia condicional de A cuando B es cierto”.
242.1. Reglas cuantitativas de pensamiento racional
25C) cuando w1(A |
261 para cualquier r <
27− P(B
28P(B) = P(“A y B”) + P(“no A y B”)
29= constante
30Hn
31A
32¯B
331 y por el hecho de que P(B
34P(A P(B
35“un estudiante hace un tiroteo en un colegio”.
36B) + P(A
37P(A). Es decir:
38Reglas de la probabilidad
39Ejemplos
40tal que:
41Ejemplo 1.2
42A A B C
43Ejemplos
44¯G
45B
46Denote F1( ·
47Integrando se obtiene:
48C)w(B
49∂ H ∂x ∂ H ∂y
50Teoría de la medida y la probabilidad
Manifiesto por la cienciaPablo Astudillo6h 22m4.4 (26)$9 · $0.00
Una práctica teoría de juegos: Estrategias para cooperar y competirMarcos Singer18h 9m$17 · $0.00
Reserva de musgoRobin Wall Kimmerer8h 22m4.5 (24.4K)$26 · $0.00
Sanando las relaciones de parejaPablo Flores Laymuns12h 33m4.5 (451)$15 · $0.00
Los finales del mundoPeter Brannen12h 31m4.4 (17.1K)$13 · $0.00
FedónPlatón3h 35m4.3 (47.1K)$7 · $0.00
Talentos ocultosMargot Lee Shetterly12h 52m4.2 (115.3K)$33 · $0.00
El DobermanValeria Rossi5h 31m4.3 (2K)$10 · $0.00
El arte de la prudenciaBaltasar Gracián3h 29m4.2 (7.1K)$0.70 · $0.00
MetazoosPeter Godfrey-Smith10h 22m4.2 (12.2K)$14 · $0.00
El origen de las especiesCharles Darwin23h 11m4.2 (154.3K)$0.70 · $0.00
Clics contra la humanidadJames Williams5h 36m4.2 (1.3K)$11 · $0.00
10 cosas que deberías saber sobre el espacioBecky Smethurst2h 25m4.2 (3.1K)$10 · $0.00
Un planeta de virusCarl Zimmer3h 28m4.2 (7.1K)$12 · $0.00
El último horizonteAmedeo Balbi6h 48m4.3 (293)$13 · $0.00
MetafísicaAristóteles12h 38m4.1 (18.5K)$0.70 · $0.00
Discurso del métodoRené Descartes2h 14m4.1 (192.1K)$1.20 · $0.00
Platero y yoJuan Ramón Jiménez4h 53m4.1 (11.8K)$1 · $0.00
La ciencia, su método y su filosofíaMario Bunge5h 25m4.1 (814)$12 · $0.00
WaldenHenry David Thoreau11h 19m3.9 (250.4K)$1.20 · $0.00
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