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Azure: Desvendando A Plataforma Para Soluções De Dados Modernas

By Demetrius Mata

Listen with Sir Michael Caine™ and 1,000+ voices

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Length2h 59m

About this audiobook

Já imaginou dominar as ferramentas e estratégias por trás das plataformas de dados mais modernas do mercado? Meu e-book "Desvendando a Plataforma para Soluções de Dados Modernas" é o guia definitivo para quem deseja transformar dados em insights e elevar sua carreira a um novo patamar. O que você vai aprender? Arquiteturas modernas para Data Lakes e Data Warehouses. Boas práticas para pipelines de dados eficientes e escaláveis. Ferramentas essenciais para engenheiros e arquitetos de dados. Estratégias que transformam dados em ativos valiosos para o negócio. Quem deve ler? Engenheiros e arquitetos de dados que buscam aprimorar suas habilidades. Profissionais em transição de carreira para a área de dados. Todos que desejam dominar as soluções mais inovadoras e práticas do mercado.

Audiobook details

GenreTechnology

Length2 hrs 59 mins

Narrated byListen with 1,000+ voices

FormateBook with Audio

Publish dateDec 20, 2024

LanguagePortuguese

1Azure AD e políticas de segurança;

2Prefácio

3engenharia de dados.

41.3 Integração com Ferramentas Populares

52.1 Definição e Importância

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6Ingestão de Dados

7Processamento

8Visualização

93.1 Compreendendo os Requisitos de Negócio

103.2 Selecionando os Serviços Azure Certos

113.3 Boas Práticas no Planejamento

12Capítulo 2: Fundamentos de Design de Arquitetura de Dados

132.1.1 Escalabilidade e Flexibilidade

14Conformidade regulatória

152.3.1 Arquiteturas Híbridas

162.3.3 Soluções de Big Data

17Capítulo 3: Estruturando seu Data Lake no Azure

18Passo 2: Configurando Redes e Segurança

19Ingestão de Dados:

203.5 Práticas Recomendadas

21Capítulo 4: Ingestão de Dados no Azure

224.1.1 Ingestão em Batch vs. Streaming

23cargas históricas.

24json:

254.2.1 Planejamento de ETL/ELT

26(origem) e saída (destino).

27Exemplo Prático – Configuração de um Pipeline com Trigger Baseado em Evento:

28Exemplo Prático: Transformações Avançadas com Azure Databricks:

29Exemplo Prático: Configuração de Alertas para Falhas em Pipelines ADF

304.3.2 Redução de Falhas em Pipelines

31Exemplo Prático: Configuração de Retry Policies no ADF

324.3.3 Boas Práticas para Escalabilidade

33Exemplo Prático: Pipelines Parametrizados no ADF

34Exemplo Prático: Uso de Lifecycle Policies no Azure Data Lake

35Exemplo Prático: Pipeline Reutilizável para Diversas Fontes de Dados

36transformação.

37de ciclo de vida minimizam os custos operacionais.

384.2.2 Criação de Pipelines no Azure Data Factory

394.2.3 Ferramentas Complementares

404.3.1 Configuração de Alertas com Azure Monitor

414.3.2 Redução de Falhas em Pipelines

424.3.3 Boas Práticas para Escalabilidade

435.1.1 Comparação de Ferramentas do Azure

44Principais Conceitos

45Passos para Construção de um Pipeline ETL:

46Técnicas Comuns para Otimização

47Ingestão (Bronze):

48Impacto e Benefícios Gerais

496.3 Segurança na Arquitetura

50Impacto e Benefícios Gerais

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