Análise Da Estrutura Do Banco De Dados Mongodb: Testes De Desempenho Mongodb X Mysql
By Adriano Guzzo Rosa
Length1h 42m
About this audiobook
Este trabalho propõe o desenvolvimento de um Sistema WEB de Blog usando duas bases de dados (MongoDB e MySQL). O objetivo principal do sistema é analisar o desempenho do MongoDB, um banco de dados que usa um paradigma não-relacional, comparando com o desempenho de um banco de dados MySQL, com propósito de demonstrar as principais funcionalidades, vantagens e desvantagens do MongoDB no ambiente WEB.
Audiobook details
GenreScience and Nature, Technology
Length1 hr 42 mins
Narrated byListen with 1,000+ voices
FormateBook with Audio
Publish dateDec 19, 2013
LanguagePortuguese
Table of contents
1UNIVERSIDADE VILA VELHA
2LISTA DE TABELAS
3LISTA DE FIGURAS
429 Tela Principal
51 INTRODUÇÃO
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61.3 Objetivo Geral
72 FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA
82.1 Paradigma Não-Relacional
92.7.2 BSON (Binary JavaScript Object Notation)
103 MODELAGEM DO SISTEMA
113.1 Descrição Geral do Sistemal
124 DESCRIÇÃO DO PROJETO
135 TELAS DO PROTÓTIPO
145.2 Tela Principal
156 RESULTADOS
167 CONCLUSÃO
17REFERÊNCIAS
181.1 Contexto
19(fragmentação horizontal) dos dados, isso quer dizer que sua implementação com
201.3 Objetivo Geral
211.4 Objetivos Específicos
221.6 Método
23FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA
24sejam armazenados de forma eficaz e evita consumir espaço com os valores
25Figura 1: Banco de dados Orientados por Coluna
26estruturados de par chave/valor em documentos tipicamente JSON (JavaScrip-
27mesmo listas, que por sua vez armazenam informações complexas (listas, dicionários
28determinado registro, caso contrário, torna-se impossível referir-se a uma linha espe-
29Figura 4: Exemplo documento 1
302.6 Coleção
31Figura 7: Exemplo documento 4
322.7.1 Formato de Dados Antecessores
33Figura 10: Exemplo documento 5
34Figura 11: Exemplo documento 6
35[7], usa um formato de dados aberto, desenvolvido pela equipe MongoDB chamado
36BSON é um padrão aberto, cuja especificação pode ser encontrada em <http://bsonspec.org/>.
37de espaço em disco para uma melhor consulta e desempenho de indexação.
382.9 Escalabilidade dos Dados
39Isso pode parecer fácil, mas é uma grande dificul-
40Outro problema possível: o cliente pode consultar informações que acabam de ser
412.10 Sharding
42sharding.
43melhor e pior.
443 MODELAGEM DO SISTEMA
453.1 Descrição Geral do Sistemal
463.4.1 Descrição do Caso de Uso Teste de Desempenho
47MySQL.
483.5 Diagramas de Classes
493.6 Diagrama de Sequência
503.7 Modelagem do Banco de Dados
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